分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类

作者： 李秋生   谢晓春   朱红   吴倩媛   来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   低分辨雷达   分形   分数阶Fourier变换   目标分类  

描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具，分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波，且具有快速算法。为此，立足于分形及其相关理论，拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析，估计和分析其分形参数，并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明，在最优变换阶数下，分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性，且充分反映了目标的特性，分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制，且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。

分数阶Fourier域低分辨雷达飞机回波的分形特性分析与目标分类

作者： 李秋生   谢晓春   朱红   吴倩媛   来源： 计算机应用研究 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取   低分辨雷达   分形   分数阶Fourier变换   目标分类  

描述： 常规低分辨雷达体制下的目标分类与辨识是雷达目标识别领域的一个研究难点。研究表明，地、海、空等雷达杂波具有分形特性，不同类型目标会对回波分形特性产生不同的影响，但在强杂波背景下，回波的分形特性更多地表现为杂波的特性。作为一种非平稳信号分析工具，分数阶Fourier变换可以有效地获取目标回波信号的细节特征并充分抑制杂波，且具有快速算法。为此，立足于分形及其相关理论，拟从分数阶Fourier域对常规雷达飞机目标回波的分形特性进行分析，估计和分析其分形参数，并对分数阶Fourier域回波分形特征在飞机目标分类中的应用进行探讨。研究结果表明，在最优变换阶数下，分数阶Fourier域飞机目标回波具有显著的分形特性，且充分反映了目标的特性，分形测度分析可以揭示回波的动力学演化机制，且最优变换域回波分形特征可以有效用于飞机目标的分类和识别。

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空货运定价影响因素与收益优化研究

作者： 周芳芳   来源： 清华大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   相关性分析   神经网络   定价优化  

描述： 航空货运定价影响因素与收益优化研究

基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

作者： 吴昊   来源： 天津大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 聚类算法   航空轨迹   神经网络   数据挖掘  

描述： 基于轨迹数据挖掘和深度学习的民航飞行轨迹聚类方法研究

航空货运定价影响因素与收益优化研究

作者： 周芳芳   来源： 清华大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空货运   相关性分析   神经网络   定价优化  

描述： 航空货运定价影响因素与收益优化研究

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

基于机器学习模型的民航客流预测仿真研究

作者： 刘夏   邱钊   陈焕东   陈明锐   来源： 软件 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 多元回归   支持向量机回归   ARMA改进   神经网络  

描述： ,运用了多元回归模型、支持向量机回归模型、ARMA改进模型、神经网络RBF模型对航线数据进行了数据拟合。经验证,上述四个模型的平均绝对误差分别为5.27%,7.61%,5.07%,3.34%,模型预测精度较高,可以用于客流预测研究。

飞机发电机故障诊断的多特征参数组合分析

作者： 钱伟   王海斌   杨江   冯斌   来源： 测控技术 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 小波变换   故障特征   飞机发电机   神经网络  

描述： 值,构建神经网络进行故障判定,选用不同的振动特征参数组合对检验样本进行验证以期获得指向性较好的飞机发电机故障特征参数。诊断结果表明,利用RBF网络对发电机故障诊断,采用基于幅值域的特征参数峭度指标、峰值因子

基于神经网络的航空制造复杂曲面的数控加工研究

作者： 侯峰   来源： 现代工业经济和信息化 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 数控加工   神经网络   航空制造  

描述： 介绍并提出基于神经网络的数控加工方法,研究复杂曲面模型建立以高效地加工出高质量的零部件并保证数控加工质量和加工效率。