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- 进气畸变度对航空压气机叶片冲蚀磨损的影响
- 作者： 杨平平 宾光富 李超 陈安华 岳文辉. 来源： 第六届中国航空科学技术大会论文集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 磨损规律 压气机叶片 涡轴发动机 进气畸变度 冲蚀磨损
- 描述： 直升机在多砂环境中执行任务时,压气机进口在旋翼和风的影响下极易产生进气畸变度,导致颗粒对叶片的磨损规律发生变化。通过颗粒测速实验和钛合金冲蚀磨损实验,建立某型涡轴发动机压气机气固两相流冲蚀磨损模型,分析不同进气畸变度对叶片冲蚀磨损的影响。结果表明:随着进气畸变度的增大,进气正常区的气流携带越来越多的颗粒进入畸变区,导致叶片的磨损区域发生变化,磨损率浓度逐渐增大。动叶压力面的磨损区域逐渐向前缘和叶尖移动;静叶吸力面的磨损区域逐渐向前缘和叶根移动,压力面磨损区域逐渐向叶中和叶根移动。
- 基于航空单目相机的目标定位技术
- 作者： 王鑫 李玉芳 任航 韩松伟 刘立刚 孙明超 宋策 来源： 中国光学(中英文) 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 特征匹配 目标定位技术 姿态
- 描述： 为了提升无人机机载光电吊舱在特殊工况条件下的自主侦察能力，本文结合实际工程项目研发了适用于机载光电吊舱的目标定位技术，并在嵌入式GPU(Graphics Processing Unit，型号为Jetson-TX2i)上实现了功能验证。首先，提出一种改进的SURF(Speeded Up Robust Features)算法与GPU加速数字图像处理方案，对不同焦距下获取的两幅图像进行实时特征检测与匹配。接着，利用几何交比不变性校正图像边缘畸变特征点的位置信息。最后，使用最小二乘法估计目标深度信息并结合四元数空间模型确定目标姿态信息，从而实现目标定位。实验结果表明，改进的SURF算法在特征匹配方面，精度和速度都优于经典的SURF算法。若角点特征位置误差控制在一个像素以内，深度误差不超过2%，方位角、俯仰角和滚转角的角度误差分别小于4°，5°和2°，这一误差满足机载光电吊舱的目标定位准确性需求。此外，处理一组（两帧）分辨率为1080P的图像，利用GPU加速可以将处理时间提升至74 ms，这一速度满足机载光电吊舱数据处理的实时性需求。
- 考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析
- 作者： 朱赟 徐瑀童 唐皓 朱昕昀 来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油计量组件 不确定分析 特征提取 AMESim
- 描述： 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一，其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究，是航空发动机健康管理技术的重要内容，具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象，基于AMESim建立其仿真模型，考虑系统工作过程中出现的不确定因素，使用基于概率的方法度量系统不确定性，进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流，建立速度增益曲线表征组件整体工作性能，针对故障特征的不确定性，基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法，定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。
- 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 作者： 王礼恩. 来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号 特征提取 深度神经网络 疲劳检测
- 描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 作者： 王礼恩. 来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号 特征提取 深度神经网络 疲劳检测
- 描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 作者： 王礼恩. 来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号 特征提取 深度神经网络 疲劳检测
- 描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 作者： 王礼恩. 来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号 特征提取 深度神经网络 疲劳检测
- 描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究
- 作者： 王礼恩. 来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号 特征提取 深度神经网络 疲劳检测
- 描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究