考虑不确定性的航空发动机燃油计量组件典型故障仿真与特征分析

作者： 朱赟   徐瑀童   唐皓   朱昕昀   来源： 科学技术与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 燃油计量组件   不确定分析   特征提取   AMESim  

描述： 燃油计量组件(fuel metering unit, FMU)是航空发动机的核心部件之一，其工作性能的优劣直接影响到发动机整体的安全性和可靠性。因此开展燃油计量组件的仿真建模和故障诊断研究，是航空发动机健康管理技术的重要内容，具有重大研究价值。以某型燃油计量组件为研究对象，基于AMESim建立其仿真模型，考虑系统工作过程中出现的不确定因素，使用基于概率的方法度量系统不确定性，进行不确定性传播。提取计量活门滑阀位移和伺服阀控制电流，建立速度增益曲线表征组件整体工作性能，针对故障特征的不确定性，基于受试者操作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线提出了故障特征评估方法，定量评价故障特征对于故障诊断的潜力。

SAR图像飞机检测技术研究

作者： 王鑫辉   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   机器学习   SAR   目标检测  

描述： SAR图像飞机检测技术研究

航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究

作者： 樊珊珊   来源： 西安理工大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   热振实验   热障涂层  

描述： 航空发动机叶片热障涂层寿命智能预测方法研究

基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

作者： 孙行行   来源： 河南大学 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   卷积神经网络   多故障   剩余使用寿命预测  

描述： 基于改进卷积神经网络的航空发动机RUL预测方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

作者： 王礼恩.   来源： 西安工业大学 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： 多模态生理信号   特征提取   深度神经网络   疲劳检测  

描述： 飞行员疲劳检测的多模态神经网络方法研究

基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

作者： 李晓宇.   来源： 齐鲁工业大学 年份： 2024 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机   特征提取   故障诊断   剩余使用寿命预测  

描述： 基于数据的航空发动机故障诊断及预测方法研究

SAR图像飞机检测技术研究

作者： 王鑫辉   来源： 上海交通大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 特征提取   机器学习   SAR   目标检测  

描述： SAR图像飞机检测技术研究