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根据【关键词:
特征提取,实例分割,卷积注意力模块,基于掩模区域的卷积神经网络,深度学习,动态蛇形卷积,航空发动机保险丝
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关键词
航空电子设备故障预测特征参数提取方法研究
作者：
陈华坤
章卫国
史静平
何启志
占正勇
来源：
西北工业大学学报
年份：
2017
文献类型 ：
期刊
关键词：
故障预测和健康管理
维数估计
支持向量机
特征提取
综合模块化航电系统
极大似法
DC变换器
降噪自编码神经网络
DC
描述：
故障
特征提取
是航空电子设备故障预测的关键技术,对于少量测试点的电子设备可以采用小波变换、傅里叶变换、经验模态分解等方法提取故障特征,但是由于航空电子设备属于大规模集成电路,测试点比较多,采用上述方法
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