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根据【关键词:燃油齿轮泵,航空发动机,寿命预测,加速退化试验,加速寿命试验,研究进展】搜索到相关结果 1618 条
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7075航空铝合金原位腐蚀-多轴疲劳行为分析
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作者:
刘辰辰
陈亚军
李柯
王川
来源:
中国机械工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多轴疲劳
原位腐蚀
寿命预测
7075铝合金
失效机理
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描述:
疲劳试验。结合循环曲线和断口形貌对未腐蚀和原位腐蚀条件下的多轴疲劳失效机理进行对比分析,并提出改进的Manson-Coffin-Basquin(MCB)准则进行寿命预测。结果表明,随着等效应力的增大
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航空发动机叶轮超高周疲劳寿命预测方法
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作者:
王延忠
杨凯
齐荣华
陈燕燕
李菲
高浩
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机叶轮
寿命预测
超高周疲劳
位错偶极子
表面状态
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描述:
叶片的表面状态,修正应力结果;基于位错偶极子模型及相关理论,建立TC4材料的超高周寿命预测模型;结合修正交变应力和寿命预测模型,实现了航空发动机叶轮的寿命预测.对比分析现有模型和该模型下的寿命预测结果
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基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
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作者:
张妍
王村松
陆宁云
姜斌
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Relief特征选择
寿命预测
密度加权
相似性
性能衰退
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描述:
针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
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预腐蚀和交替腐蚀作用下航空铝合金多轴疲劳行为及寿命预测
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作者:
陈亚军
刘辰辰
王付胜
来源:
航空学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多轴疲劳
寿命预测
预腐蚀
交替腐蚀
铝合金
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描述:
交替级数的增加,试样表面腐蚀程度加剧;基于Miner模型和预腐蚀疲劳寿命数据,提出修正的损伤累积模型,进行交替腐蚀-多轴疲劳寿命预测,寿命预测值基本位于2倍分散带内。
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基于退化特征相似性的航空发动机寿命预测
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作者:
张妍
王村松
陆宁云
姜斌
来源:
系统工程与电子技术
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
Relief特征选择
寿命预测
密度加权
相似性
性能衰退
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描述:
针对航空发动机结构复杂、性能退化参数众多、寿命预测精度低等问题,提出了一种基于退化特征相似性的寿命预测方法。首先通过基于Relief算法的退化特征筛选、基于主成分分析(principal
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2A12航空铝合金多轴疲劳试验及应力准则寿命预测模型研究
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作者:
陈亚军
刘波
刘辰辰
周剑
来源:
中国机械工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
多轴疲劳
2A12铝合金
应力准则
寿命预测
模型修正
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描述:
针对多轴疲劳失效问题,选取2A12航空铝合金进行应力幅比变量、相位差变量和平均应力变量的多轴疲劳试验。对常用的3种多轴疲劳应力准则寿命预测模型(即Lee准则、Carpinteri准则和Sines准则
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2A12航空铝合金多轴疲劳试验及应力准则寿命预测模型研究
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作者:
陈亚军
刘波
刘辰辰
周剑
来源:
中国机械工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
多轴疲劳
2A12铝合金
应力准则
寿命预测
模型修正
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描述:
针对多轴疲劳失效问题,选取2A12航空铝合金进行应力幅比变量、相位差变量和平均应力变量的多轴疲劳试验。对常用的3种多轴疲劳应力准则寿命预测模型(即Lee准则、Carpinteri准则和Sines准则
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海军航空器用树脂基复合材料海洋环境老化行为的研究
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作者:
郭健
张天翼
来源:
装备环境工程
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
海洋环境
寿命预测
老化
海军航空器
树脂基复合材料
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描述:
研究文献及报告进行了大量的分析,总结了国内外树脂基复合材料在海洋环境中老化行为及寿命预测的研究进展。现阶段的研究主要集中在人工加速老化方面,对自然环境老化以及两种老化试验之间当量换算关系的研究还有待完善。同时,根据实际发展需要,对如何进一步开展树脂基复合材料在海洋环境中的老化研究提出了一些建议。
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作者:
王善求
李春梅
谷佳澄
谭佳伟
来源:
长春工程学院学报(自然科学版)
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
寿命预测
粒子群算法
超参数优化
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描述:
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航空航天铝合金腐蚀疲劳失效与寿命预测研究进展
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作者:
张宇鹏
王海斗
董丽虹
金国
底月兰
郭伟玲
黄艳斐
来源:
中国有色金属学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
裂纹扩展
寿命预测
航空航天
裂纹萌生
腐蚀疲劳
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描述:
进行了概述,介绍了近年来在预腐蚀疲劳条件和腐蚀-疲劳交替条件下航空航天铝合金寿命预测的方法。从宏观与微观角度对航空航天铝合金腐蚀-疲劳交替过程进行研究,以及建立更加精准的腐蚀疲劳寿命预测模型是未来研究的重点。