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- 航空货邮运输周转量预测模型研究
- 作者： 韩明亮 胡长建 来源： 第八届全国交通运输领域青年学术会议 年份： 2016 文献类型 ： 会议论文 关键词： model ARIMA BP neural model Regression networks Combinatorial 1) (1 POWER forecast air cargo capacity GM
- 描述： 航空货邮运输周转量是航空运输的主要指标之一,航空货邮运输周转量的预测是民航管理机构进行行业规划的依据.本文从航空货邮运输周转量的变化规律着手,分别使用灰色理论、回归分析、ARIMA、神经网络、组合预测等几种常用预测方法对航空货邮运输周转量进行了预测.通过对预测结果进行比较分析,发现神经网络对航空货邮运输周转量进行预测有较好的效果.