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- 基于随机森林和时间卷积网络的航空发动机故障预测
- 作者： 王秀娜 鲁守银 任飞 来源： 计算机时代 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 时间卷积网络 随机森林 故障预测
- 描述： 基于随机森林和时间卷积网络的混合模型。该模型利用随机森林算法进行重要性特征提取，然后添加滚动平均值和滚动标准差以增强数据特征，最后整合数据特征输入至时间卷积网络进行故障预测。采用C-MAPSS数据集进行验证，结果表明，该模型的故障预测性能相比于其他机器学习模型有较大幅度的提升。
- 基于相似性与GA-RF的航空发动机剩余寿命预测
- 作者： 赵洪利 魏凯 来源： 机床与液压 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 健康指数 遗传算法 多模型相似性 随机森林 发动机寿命预测
- 描述： 的方法。利用层次聚类与轮廓系数筛选参数，并融合为发动机健康指数。采用遗传算法优化随机森林拟合发动机性能退化过程，并将多模型相似性匹配用于回归模型预测，优化模型的预测结果。选择某涡扇发动机仿真数据集
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 信息熵融合方法，对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明：基于树的算法属于最佳类别，其中随机森林算法的单一预测效果最佳；融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升，拥有更高的预测精度。
- 航空发动机剩余使用寿命预测方法的融合与比较
- 作者： 黎明 宋海龙 苟江 来源： 智能计算机与应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 信息熵 航空发动机 随机森林 剩余使用寿命 融合预测
- 描述： 信息熵融合方法，对RUL预测结果进行融合。实例分析结果表明：基于树的算法属于最佳类别，其中随机森林算法的单一预测效果最佳；融合预测方法的预测结果较单一预测方法均有一定的提升，拥有更高的预测精度。
- 基于机器学习的航空公司乘客满意度预测
- 作者： 刘宇波 来源： 科技创业月刊 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 机器学习 满意度 预测 Python
- 描述： 利用Python中的pandas库、numpy库和matplotlib库对数据进行预处理和分析可视化，然后运用机器学习分类算法对数据进行建模，最后对预测结果进行分析。该建模可对用户满意度进行预测，以便制定合适的运营方案，提高乘客满意度。
- 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 作者： 刘玥琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面自动化 机器学习 航空器速度控制 机场场面冲突
- 描述： 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 作者： 胡天翔 耿欣 程国强 刘沛清 来源： 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 机器学习 气动声学 降噪优化 螺旋桨
- 描述： 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 作者： 刘玥琳 来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2022 文献类型 ： 学位论文 关键词： 场面自动化 机器学习 航空器速度控制 机场场面冲突
- 描述： 基于机器学习的机场场面航空器速度控制研究
- 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究
- 作者： 胡天翔 耿欣 程国强 刘沛清 来源： 第十二届全国流体力学学术会议摘要集 年份： 2022 文献类型 ： 会议论文 关键词： 机器学习 气动声学 降噪优化 螺旋桨
- 描述： 航空螺旋桨气动噪声优化设计研究