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首页> 根据【关键词:燃油流量预测,机器学习,随机森林,塞斯纳172,数据记录系统,回归树】搜索到相关结果 3 条

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基于机器学习的航空器进近飞行时间预测: 作者： 叶博嘉鲍序刘博田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测; 描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

基于机器学习的航空器进近飞行时间预测: 作者： 叶博嘉鲍序刘博田勇 来源： 航空学报 年份： 2021 文献类型： 期刊 关键词： 空中交通管理 机器学习 特征重要度 随机森林 进近飞行时间预测; 描述： 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例

面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展: 作者： 周运龙马毅管迎春 来源： 航空学报 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 机器学习 航空航天材料在线监测能场辅助激光选区熔化; 描述： 工艺端/性能端的共性问题，首先从技术优化（大幅面多光束技术、能场辅助技术）的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控；然后通过前沿技术手段（质量在线监测技术、智能化机器学习调控）的研究综述，探讨了监测

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