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基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断: 作者： 张世杰胡家文苗国磊 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 燃气轮机仿真程序 运行工况气路故障诊断自训练; 描述： 工况下的故障模式进行诊断，采用自适应粒子群优化算法（APSO）对模型超参数进行寻优。采用燃气轮机仿真程序（GSP）生成发动机在动态工况下的状态监测数据，对提出方法的有效性进行验证。结果表明，先进行工况识别，再开展故障诊断，相较于忽略工况直接进行诊断，能够获得更高的故障诊断准确率，达到98.93%。

基于工况识别与自训练时空图卷积的航空发动机气路故障诊断: 作者： 张世杰胡家文苗国磊 来源： 推进技术 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 燃气轮机仿真程序 运行工况气路故障诊断自训练; 描述： 工况下的故障模式进行诊断，采用自适应粒子群优化算法（APSO）对模型超参数进行寻优。采用燃气轮机仿真程序（GSP）生成发动机在动态工况下的状态监测数据，对提出方法的有效性进行验证。结果表明，先进行工况识别，再开展故障诊断，相较于忽略工况直接进行诊断，能够获得更高的故障诊断准确率，达到98.93%。

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