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- 航空工业信息系统风险评估系统的设计与实现
- 作者： 韩雪 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 漏洞扫描 风险评估 网络安全
- 描述： 目前网络化、数字化成为航空工业发展的技术支撑。信息安全保障成为数字化生存的基础和航空工业信息化成败的关键，对信息系统进行准确的风险评估，直接影响到整个信息系统的安全与可靠。航空评测中心担负着对航空集团企事业单位的网络安全评测任务，本文所要研究的航空工业信息系统风险评估平台实现了对航空工业信息系统的安全风险评估，提高了评测人员的工作效率，并有助于被测用户对信息系统进行完善和加固。 本文基于涉密信息系统测评标准，提出了风险评估的设计目标，针对如何发现系统中的安全隐患和如何进行风险分析评估等问题，提出了航空工业信息系统风险评估平台的设计方案，并在.NET框架下实现了该平台。论文首先在论述了相关技术和分析了航空工业信息系统风险评估平台的设计思想的基础上，阐述了平台的设计目标和功能组成。论文对主要功能模块的实现加以详细阐述，重点介绍了漏洞扫描模块，信息录入和提取模块，风险分析模块和结果分析模块。所开发的航空工业信息系统风险评估平台应用于航空工业信息系统的风险评估时有很强的实用性。在实际评估中，减少了工作人员工作量，提高了工作效率，并证实了检测结论真实可靠。
- 航空发动机智能故障诊断系统关键技术研究
- 作者： 蒋帅 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空发动机 遗传算法 BP神经网络 故障诊断 模糊专家系统
- 描述： 实现飞机发动机智能故障诊断对保证飞行安全和提高飞机出勤率起着至关重要的作用。然而现有的绝大多数飞机发动机故障诊断系统都没有充分利用实时飞行参数数据与设备故障报文相结合进行实时故障诊断，且普遍存在虚警率高、诊断精度低的缺点。针对上述问题，本文首先将实时下传的飞行参数和故障报文相结合，设计实现了基于“神经网络＋模糊专家系统”分级诊断的航空发动机智能故障诊断系统结构及其关键技术解决方案。神经网络通过对部分关键飞行参数数据进行处理，实现系统部件级的初级故障诊断，确定故障发生的大致范围；模糊专家系统结合初级诊断结果和其他数据实现二级诊断，完成深层次故障的精确定位。该系统结构利用了神经网络长于数值计算、诊断精度高和模糊专家系统知识表达明确的优点，降低了各自构造的复杂性，提高了诊断精度；同时将飞行参数与故障报文相互验证，也一定程度上降低了虚警率。其次，本文采用三层BP神经网络建立了初级诊断模型并采用遗传算法对网络初始化权值和阈值进行全局优化，提高了训练效率，通过算法仿真和结果分析验证了该方法的有效性。重点完成了基于模糊逻辑推理的二级诊断专家系统中模糊规则库模块分层树型结构设计和多规则方法表示、模糊推理机模块基于深度优先的正反向混合推理算法和不确定性计算方法的设计与实现以及故障征兆提取模块的方法实现。最后，本文在VC环境下编码实现了航空发动机智能故障诊断系统验证软件，并选取发动机典型故障模式和部分实际故障样本数据进行了系统测试。通过对测试结果的分析，验证了本文研究成果的正确性。