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根据【关键词:
灰色GM(1,N),神经网络,民航旅客服务投诉,马尔科夫模型
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关键词
基于灰色理论的航空发动机磨损趋势预测
作者：
王琳
郁大照
于向财
唐岩辉
来源：
系统仿真技术
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
1)模型
磨损
光谱分析
灰色GM(1
描述：
，建立了区间灰色模型，进行了误差计算，并对某型航空发动机滑油中5种元素的浓度监控值进行了预测分析。结果表明，运用灰色GM(
1,1
)模型方法预测某型航空发动机磨损趋势，达到了较高的准确率，且预测结果保持良好的一致性。
某型飞机腹板裂纹分析及改装设计
作者：
彭军
郭晨阳
张勇
张赟
杨欣毅
来源：
系统仿真技术
年份：
2018
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
故障诊断
深度学习
神经网络
描述：
引入深度学习理论,利用深度置信网络算法对由仿真软件生成的航空发动机部件性能衰退故障数据进行求解。与反向传播(BP)
神经网络
算法和径向基函数(RBF)
神经网络
算法的比较结果表明:虽然深度学习训练耗费
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