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根据【关键词:
滚动轴承,航空发动机,Transformer,深度异常检测,低转速
】搜索到相关结果
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(2)
计算机技术与发展
(1)
航天返回与遥感
(1)
计算机工程与应用
(1)
关键词
基于Transformer的航空目标检测算法
作者:
季长清
高志勇
秦静
汪祖民
来源:
无线电工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
倾斜目标
Transformer
深度学习
航空检测
描述:
;最后针对倾斜目标检测的问题,通过边界框边缘感知向量表示任意角度的倾斜目标。在DOTA
1
.0和SSDD+数据集上的部分测试结果表明,此方法的平均精度分别为72.39%和79.98%,证明了TF-BBAVectors模型算法的有效性。
基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
作者:
赵宇鹏.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
子图提取
图神经网络
Transformer
链接预测
描述:
基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
作者:
赵宇鹏.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
子图提取
图神经网络
Transformer
链接预测
描述:
基于知识图谱的民航空管安全分析方法研究与应用
航空用高速
滚动轴承
失效分析
作者:
谢荣华
罗贵火
来源:
第八届全国转子动力学学术讨论会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
失效分析
滚动轴承
描述:
从
滚动轴承
失效形式出发,列举航空用高速
滚动轴承
的失效形式,并给出实例,进行分析、找出失效原因,提出今后设计、制造注意的问题。
航空用高速
滚动轴承
失效分析
作者:
谢荣华
罗贵火
来源:
第八届全国转子动力学学术讨论会
年份:
2016
文献类型 :
会议论文
关键词:
失效分析
滚动轴承
描述:
从
滚动轴承
失效形式出发,列举航空用高速
滚动轴承
的失效形式,并给出实例,进行分析、找出失效原因,提出今后设计、制造注意的问题。
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、
1
4.32%和33.94%。
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
作者:
许伟伟.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
DETR
Transformer
知识蒸馏
滑动窗口
航空目标检测
描述:
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
基于多尺度U-Net与Transformer特征融合的航空遥感图像飞机检测方法
作者:
张善文
邵彧
李萍
令伟锋
来源:
弹箭与制导学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
Transformer
Net与Transformer
航空遥感图像飞机检测
多尺度U
Net
描述:
航空遥感图像(ARSI)飞机检测一直是一个重要且具有挑战性的课题。针对现有ARSI飞机检测方法(ARSIAD)检测目标的边缘模糊、小目标的检测精度低、没有充分利用ARSI的全局上下文信息等问题,提出一种基于多尺度U-Net与Transformer (MSU-Trans)特征融合的ARSIAD方法。通过多尺度卷积模块Inception提取ARSI中多样性目标的分类特征,通过Transformer增强模型的全局语义检测性能,通过特征融合模块整合高层和低层特征,得到航空目标图像完整的边缘和纹理特征。该模型结合多尺度U-Net较强的局部特征提取能力和Transformer较强的全局上下文依存关系提取能力,进而提高MSU-Trans的整体检测性能。在ARSI集上的试验表明,与U-Net、多尺度U-Net、注意力U-Nets相比,MSU-Trans具有较高的检测精度,精度超过95%,该方法为ARSIAD提供一定的技术支撑。
基于Trans/Attention的飞行区航空器监视数据融合方法
作者:
王兴隆
尹昊
丁俊峰
来源:
北京航空航天大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
场面监视雷达
注意力机制
Transformer
数据融合
广播式自动相关监视
描述:
结果表明,该方法有效降低了单一监视源的监视误差,且融合效果优于基于注意力机制的长短期记忆网络、循环神经网络和扩展卡尔曼滤波融合方法,平均绝对误差分别提升了2.20%、
1
4.32%和33.94%。
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
作者:
许伟伟.
来源:
电子科技大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
DETR
Transformer
知识蒸馏
滑动窗口
航空目标检测
描述:
基于DETR的高清航空图像目标检测算法研究
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