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首页> 根据【关键词:深度学习,缺陷自动识别,无损检测,航空发动机叶片】搜索到相关结果 3 条

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基于机器视觉的飞机故障检查系统: 作者： 袁忠大程秀全王大伟 来源： 机床与液压 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 机器视觉技术图像处理飞机部件 无损检测; 描述： 针对当前飞机维修检查工作以人工目视检查为主、效率低且存在人为因素影响的情况，设计一套基于图像识别与机器深度学习的飞机部件表面无损检测系统。收集并整理了某航空公司一线飞机维修员拍摄的飞机机身及

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究: 作者： 黄续芳赵平冯铃张丽 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 液压管路故障诊断 深度学习 Bi/GRU模型; 描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取

基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究: 作者： 黄续芳赵平冯铃张丽 来源： 机床与液压 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 液压管路故障诊断 深度学习 Bi/GRU模型; 描述： 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题，提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取

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