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根据【关键词:深度信念网络,故障诊断,正交试验法,粒子群算法,超参数优化,包线划分】搜索到相关结果 2 条
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面向航空信息网络的控制器可靠性部署方法研究
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作者:
高航航
王翔
赵尚弘
彭聪
来源:
计算机工程
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
粒子群算法
航空信息网络
软件定义网络
网络可靠性
控制器部署
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描述:
在软件定义航空信息网络架构中,针对控制平面可扩展性问题提出一种多控制器部署方案,该方案包括集群域划分和域内部署控制器两个阶段。在集群域划分阶段,针对K-means算法初始聚心不稳定这一缺点,文中提出一种基于离散因子的改进K-means算法将航空信息网络划分为多个航空集群域;在域内部署阶段,以网络控制路径故障率最小为目标,采用一种离散粒子群优化算法对控制器进行部署,以此获得对网络的有效管控。仿真结果表明,本文所提方案在对航空信息网络合理划分的同时也保证了各控制器间的负载均衡,与其他部署方案相比,文中采用的离散粒子群优化算法能够有效地降低控制路径的故障率,为解决动态及大规模网络下的多控制器部署问题提供了一种新思路。
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基于深度学习的航空传感器故障诊断方法
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作者:
郑晓飞
郭创
姚斌
冯华鑫
来源:
计算机工程
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
信号重构
故障诊断
深度学习
航空传感器
深度置信网络
故障隔离
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描述:
为解决传统神经网络进行传感器故障诊断时存在的过拟合、泛化能力有限等问题,提出一种基于深度置信网络观测器的航空传感器故障诊断方法。利用深度置信网络替代浅层神经网络,在优化网络结构的基础上,给出深度置信