关键词
基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测
作者: 卢婷婷     刘博     李纯柱   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 注意力机制   终端区   序列到序列框架   航空运输   航迹预测  
描述: 为充分挖掘机场终端区航空器航迹时间依赖性,解决中长期、多步长航迹预测精度不稳定的问题,引入注意力机制(attention mechanism)和教师监督(teacher forcing)中的指数衰减
一种基于雷达数据融合的航班4D航迹预测方法
作者: 韩剑峰   来源: 软件工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 雷达数据融合   航迹预测   空管自动化   空管流量  
描述: 4D航迹预测是空管自动化系统及流量管理系统的一项核心技术,能够提高空域的利用率和安全性。本文提出了一种4D航迹预测方法,结合多数据源雷达、气象、航班计划、航空器性能等数据,利用飞行经验样本推测各时间
一种基于雷达数据融合的航班4D航迹预测方法
作者: 韩剑峰   来源: 软件工程 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 雷达数据融合   航迹预测   空管自动化   空管流量  
描述: 4D航迹预测是空管自动化系统及流量管理系统的一项核心技术,能够提高空域的利用率和安全性。本文提出了一种4D航迹预测方法,结合多数据源雷达、气象、航班计划、航空器性能等数据,利用飞行经验样本推测各时间
基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测
作者: 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源: 现代信息科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  
描述: 进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
基于卡尔曼滤波的航空器飞行航迹预测
作者: 唐陈宇   唐建   曾孟佳   来源: 现代信息科技 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   卡尔曼滤波   航迹预测  
描述: 进行预测的状态方程,具有占用内存小、速度快的优点,可应用于含有不确定信息的动态系统中。基于此,提出一种基于卡尔曼滤波的飞行航迹预测,不仅能够预测航空器的当前轨迹,解决不确定因素带来的影响,还能节省预测成本。
考虑推力意图的航空器连续爬升垂直剖面预测
作者: 杜卓铭     张军峰     苗洪连     王斌   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   性能模型   连续爬升   航迹预测   推力意图  
描述: 顶点(TOC)的时间和距离的误差。结果表明:采用所提预测方法可以将到达TOC时间平均绝对误差控制在1 min内;与不考虑推力意图的预测方法相比,可以降低到达TOC时间平均绝对误差约52%。
民用航空器四维航迹预测技术综述
作者: 朱海波   张军峰   刘杰   陈强   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 混合估计   航空器性能   机器学习   综述   航迹预测  
描述: 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测
民用航空器四维航迹预测技术综述
作者: 朱海波   张军峰   刘杰   陈强   来源: 航空计算技术 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 混合估计   航空器性能   机器学习   综述   航迹预测  
描述: 民用航空器四维航迹预测是保障飞行安全、提升运行效率、缓解航班延误、倡导绿色飞行的有效支撑和重要保证。四维航迹预测的研究集中于如下领域:预测结构与流程、预测模型与方法、误差分析与精度提升,其中航迹预测
大数据背景下统计学专业建设的思考——以中国民航大学为例
作者: 周茂袁   刘志敏   来源: 中国统计 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 统计学专业设置   大数据  
描述: 首先剖析和反思了大数据对统计学专业的影响,然后针对这些问题具体给出了相应的建议和措施,最后对本专业将来的发展给出了进一步的建议。对于传统的统计学专业来说,大数据时代的到来带来的不仅是机遇还有挑战
大数据背景下统计学专业建设的思考——以中国民航大学为例
作者: 周茂袁   刘志敏   来源: 中国统计 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 统计学专业设置   大数据  
描述: 首先剖析和反思了大数据对统计学专业的影响,然后针对这些问题具体给出了相应的建议和措施,最后对本专业将来的发展给出了进一步的建议。对于传统的统计学专业来说,大数据时代的到来带来的不仅是机遇还有挑战
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