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首页> 根据【关键词:注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护】搜索到相关结果 3 条

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基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法: 作者： 刘月峰张小燕郭威边浩东何滢婕 来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 航空发动机 卷积神经网络剩余使用寿命双向长短期记忆网络; 描述： 针对航空发动机剩余使用寿命（RUL）预测方法没有同时加权不同时间步下的数据，包括原始数据和所提取的特征，导致RUL预测准确性较低的问题，提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先，选用三种不同

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割: 作者： 黄睿张超群成旭毅邢艳张宝 来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测实例分割发动机叶片交互式分割; 描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割: 作者： 黄睿张超群成旭毅邢艳张宝 来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 损伤检测实例分割发动机叶片交互式分割; 描述： 航空发动机安全是影响飞行安全的重要因素，在航空发动机损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而，当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机

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