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首页> 根据【关键词:注意力机制,长短期记忆网络,航空发动机,剩余寿命预测,预测性维护】搜索到相关结果 203 条

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基于SW/YOLO模型的航空发动机叶片损伤实时检测: 作者： 何宇豪曹学国刘信良蒋浩坤王静秋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 实时检测叶片损伤深度学习目标检测孔探检测; 描述： 孔探检测技术是航空发动机叶片损伤检测的主要手段，但目前依赖人工操作，耗时耗力。本文提出了一个孔探视频检测的SW/YOLO模型，该模型包括输入端、主干网络、颈部网络、头部网络4个模块。首先，在主干网

航空发动机内流场数据平均方法研究综述: 作者： 吴锋姚艳玲王靖元徐全勇冯旭栋 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 数据缩放等效平均法加权平均法综述周向平均法测量数据; 描述： 本文回顾了在航空发动机测试结果处理和数值仿真边界条件构建过程中，发展而来的多种数据平均技术。归纳了静压、总压、总温基于面积、体积流量、质量流量和熵通量等权重的加权平均法；介绍了在假想混合面上与非均匀

基于深度学习的航空发动机涡轮叶片自动射线检测技术研究: 作者： 王栋欢肖洪吴丁毅 来源： 推进技术 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 涡轮叶片射线图像深度学习射线检测缺陷检测; 描述： 一直以来，航空发动机涡轮叶片的射线检测依靠检验员人工评片。为避免经验差异、眼睛疲劳、标准理解等人为因素影响，有效改善传统射线检测费时费力、效率低下等问题，针对航空发动机涡轮叶片射线图像，基于

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