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- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
- 遥感图像飞机目标高效搜检深度学习优化算法
- 作者： 郭琳 秦世引 来源： 北京航空航天大学学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 停机坪与跑道分割 深度神经网络 深度学习 飞机目标检测 大幅面遥感图像
- 描述： 为了实现大幅面遥感图像中飞机目标的高效检测与准确定位,通过深度神经网络(DNN)的级联组合,提出了一种新颖的搜寻与检测相集成的飞机目标高效检测算法。首先,运用高性能的端到端DNN网络,进行停机坪与跑道区域的像素级高效精准分割,从而大幅度缩小飞机目标的搜索范围,以降低虚警发生概率,完成飞机目标候选检测区域的快速搜寻。然后,针对分割所得停机坪与跑道区域,借助手工数据集对YOLO网络模型进行迁移式强化训练,一方面可以弥补训练集在样本类型与数据规模上的不足,另一方面借助YOLO网络的强时效性优势对飞机目标的位置进行回归求解,可以显著提高飞机目标的检测效率。停机坪与跑道区域分割DNN网络在分割精度与时效性上具有显著优势,而迁移式强化训练YOLO网络不仅具有很高的检测效率,在检测精度上也能保持良好的性能。通过一系列综合实验与对比分析,验证了提出的搜寻与检测相集成的DNN级联组合式飞机目标高效检测算法的性能优势。
- 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
- 作者： 李丹 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 陆空通话复诵校验 深度学习 双向长短时记忆神经网络
- 描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
- 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
- 作者： 李丹 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 陆空通话复诵校验 深度学习 双向长短时记忆神经网络
- 描述： 基于深度学习的陆空通话复诵校验方法研究
- 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 作者： 李楚茵 来源： 国防科技大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 卷积神经网络 飞机检测与识别 合成孔径雷达 深度学习 机场检测
- 描述： 基于深度学习的SAR图像飞机目标检测与识别
- 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
- 作者： 孙佳慧 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析 注意力机制 微博 深度学习 自然语言处理 词向量
- 描述： 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
- 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
- 作者： 苏现帅 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客 注意力机制 组合特征 深度学习 混杂文本 分类
- 描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
- 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
- 作者： 李晗 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空安全事件 关系抽取 深度学习 GRU模型 领域本体
- 描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究