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首页> 根据【关键词:注意力机制,航空发动机,深度学习,神经网络,剩余使用寿命预测】搜索到相关结果 3 条

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基于Bi-LSTM的航空发动机寿命预测: 作者： 万晓凡徐泽宇张营 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 航空发动机 寿命预测优化过拟合 神经网络; 描述： 针对哪种类型神经网络对航空发动机剩余寿命预测结果更为准确的问题，采用对不同神经网络预测结果比较的方法，通过搭建双向长短时记忆网络预测模型的实验，对网络结构进行过拟合优化和对数据进行预处理后代入模型

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化: 作者： 刘超熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络; 描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。提出了一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型，用来准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势；通过准确预测航空发动机输出

基于NARX网络的航空发动机性能参数预测优化: 作者： 刘超熊静 来源： 农业装备与车辆工程 年份： 2023 文献类型： 期刊 关键词： 数据预测 航空发动机 粒子群算法 NARX神经网络; 描述： 航空发动机的构造复杂性使得发动机工况监测成为一项困难的任务。为了准确预测航空发动机运行时传感器数据的变化趋势，提出一种基于粒子群算法优化的NARX神经网络预测模型。通过准确预测航空发动机输出的传感器

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