基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入

基于优化混合模型的航空发动机剩余寿命预测方法

作者： 刘月峰   张小燕   郭威   边浩东   何滢婕   来源： 计算机应用 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 注意力机制   航空发动机   卷积神经网络   剩余使用寿命   双向长短期记忆网络  

描述： 的路径提取特征：1）将原始数据的均值和趋势系数输入至全连接网络；2）将原始数据输入双向长短期记忆（Bi-LSTM）网络，并采用注意力机制处理得到的特征；3）使用注意力机制处理原始数据，并将加权特征输入

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿     张超群     成旭毅     邢艳     张宝   来源： 计算机应用 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时，由于缺少带标注的发动机叶片数据，导致无法充分训练网络模型，仅得到次优的分割结果。为了提升航空发动机叶片实例分割精度，提出了不完整实例引导

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。

不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割

作者： 黄睿   张超群   成旭毅   邢艳   张宝   来源： 计算机应用 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   损伤检测   实例分割   发动机叶片   交互式分割  

描述： 56张图像上进行测试。提出的不完整实例引导的航空发动机叶片实例分割方法的平均精度（mAP）比SparseInst的平均精度高5.1个百分点。所提算法的结果均优于当前流行的实例分割方法MASK R-CNN、YOLACT、BMASK-RCNN的结果。