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根据【关键词:
注意力机制,航空发动机,卷积神经网络,剩余寿命,双向长短期记忆网络
】搜索到相关结果
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关键词
基于优化混合模型的
航空发动机
剩余寿命预测方法
作者:
刘月峰
张小燕
郭威
边浩东
何滢婕
来源:
计算机应用
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
航空发动机
卷积神经网络
剩余使用寿命
双向长短期记忆网络
描述:
针对
航空发动机
剩余使用寿命(RUL)预测方法没有同时加权不同时间步下的数据,包括原始数据和所提取的特征,导致RUL预测准确性较低的问题,提出了一种基于优化混合模型的RUL预测方法。首先,选用三种不同
基于深度卷积神经网络的航空器检测与识别
作者:
俞汝劼
杨贞
熊惠霖
来源:
计算机应用
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
深度学习
目标检测识别
航空器检测
描述:
%的工作点上达到了79.2%的精确率,分类网络的实时性达到平均每张0.972 s,Top-
1
错误率为13%。所提框架在军用机场大尺寸卫星图像中航空器检测识别的具体应用问题上提出了新的解决思路,同时保证了实时性和算法精度。
不完整实例引导的
航空发动机
叶片实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机
安全是影响飞行安全的重要因素,在
航空发动机
损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注的发动机
不完整实例引导的
航空发动机
叶片实例分割
作者:
黄睿
张超群
成旭毅
邢艳
张宝
来源:
计算机应用
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
损伤检测
实例分割
发动机叶片
交互式分割
描述:
航空发动机
安全是影响飞行安全的重要因素,在
航空发动机
损伤检测中常需要分割发动机的单个叶片以判断发动机叶片的损伤程度。然而,当前基于深度学习的实例检测方法在进行发动机叶片分割时,由于缺少带标注的发动机
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