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首页> 根据【关键词:注意力机制,目标检测,DETR网络,SAR图像】搜索到相关结果 3 条

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基于注意力Seq2Seq模型的终端区航空器航迹预测: 作者： 卢婷婷刘博李纯柱 来源： 科学技术与工程 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 终端区序列到序列框架航空运输航迹预测; 描述： %、38.16%和20.57%,同时，上述4种预测时长下所提出方法预测结果的均值和方差最小，表明随着预测时长的增加，模型预测结果的稳定性最好。此外，引入的注意力机制与指数衰减采样方法对有效捕捉航迹时间依赖性、提高模型泛化性均具有积极的贡献。

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 王欣孟天宇周俊曦 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络航空发动机剩余寿命预测预测性维护; 描述： C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验，与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明，提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。

基于注意力与LSTM的航空发动机剩余寿命预测: 作者： 王欣孟天宇周俊曦 来源： 科学技术与工程 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 长短期记忆网络航空发动机剩余寿命预测预测性维护; 描述： C-MAPSS涡扇发动机仿真数据集进行实验，与未加注意力机制的长短期记忆网络等多种模型进行对比实验。实验结果表明，提到的Attention-LSTM模型的均方根误差相比较于未引入注意力机制的长短期记忆网络降低了17.8%,拟合度提升了3.2%,各项评估指标均也优于其他对比模型。

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