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根据【关键词:
注意力机制,时间卷积网络,粒子群算法,剩余使用寿命,扩张因子
】搜索到相关结果
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关键词
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、
时间卷积网络
(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、
时间卷积网络
(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、
时间卷积网络
(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积
一种考虑多通道检测数据的航空发动机剩余寿命预测方法
作者:
刘翠琴
王海瑞
朱贵富
来源:
机械科学与技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
小波降噪
时间卷积网络
剩余使用寿命
多头注意力机制
描述:
针对航空发动机传感器检测数据高噪声,多维度,同
剩余使用寿命
一致衰减特性的问题,本文采用小波降噪(WD)、
时间卷积网络
(TCN)和多头注意力(MHA)机制,提出一种新的网络结构模型:时间卷积
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
作者:
马俊涛.
来源:
西安石油大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
时间序列
循环神经网络
航班延误预测
时间卷积网络
描述:
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
作者:
马俊涛.
来源:
西安石油大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
时间序列
循环神经网络
航班延误预测
时间卷积网络
描述:
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
作者:
马俊涛.
来源:
西安石油大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
时间序列
循环神经网络
航班延误预测
时间卷积网络
描述:
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
作者:
马俊涛.
来源:
西安石油大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
时间序列
循环神经网络
航班延误预测
时间卷积网络
描述:
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
基于双通道模型的航空发动机剩余寿命预测
作者:
车鲁阳
高军伟
付惠琛
来源:
空军工程大学学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
寿命预测
时间卷积网络
卷积长短时间记忆网络
多头注意力机制
描述:
针对现阶段航空发动机单一
剩余使用寿命
预测模型数据挖掘深度不足导致预测精度低的问题,提出一种双通道模型的预测方法。首先,构建双通道网络结构:通道一使用
时间卷积网络
,通过残差结构和空洞卷积使得网络具有
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
作者:
马俊涛.
来源:
西安石油大学
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
长短期记忆神经网络
时间序列
循环神经网络
航班延误预测
时间卷积网络
描述:
基于循环神经网络的民航航班延误预测方法研究
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