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根据【关键词:
注意力机制,时间卷积网络,粒子群算法,剩余使用寿命,扩张因子
】搜索到相关结果
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关键词
双通道深度卷积神经网络的航空发动机
剩余使用寿命
预测方法
作者：
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源：
空军工程大学学报(自然科学版)
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述：
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机
剩余使用寿命
。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
双通道深度卷积神经网络的航空发动机
剩余使用寿命
预测方法
作者：
苗青林
张晓丰
高杨军
刘显光
秦丕胜
来源：
空军工程大学学报(自然科学版)
年份：
2022
文献类型 ：
期刊
关键词：
航空发动机
深度卷积神经网络
最大相关系数
双通道
剩余使用寿命
描述：
提出了一种基于双通道的深度卷积神经网络方法，用来预测航空发动机
剩余使用寿命
。该方法在传统卷积神经网络上，应用最大信息系数进行数据降维、卡尔曼滤波进行数据降噪；通过数据切片，将数据片标签设置为最后一个
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