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根据【关键词:
注意力机制,扩张卷积,叶片损伤,发动机,目标检测,YOLOv4
】搜索到相关结果
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飞机结构X射线裂纹图像智能评定
作者:
贾文博
汪洪量
奚之飞
樊俊铃
杨胜春
张伟
赵延广
来源:
航空工程进展
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
智能评定
裂纹图像
高效层聚合网络
X射线
描述:
飞机结构X射线图像评定过程存在复杂背景下裂纹分割不准确、检出难等问题。基于高效层聚合网络提出一种飞机结构X射线裂纹图像智能评定模型(ELAN-Seg),将ELAN-Seg模型和DeepLabv3+模型的射线图像裂纹分割能力进行对比,结合图像处理技术对模型分割的裂纹长度进行评估,利用飞机强度试验及外场维护过程采集的X射线图像对模型进行验证。结果表明:分割的最小裂纹长度约为3 mm,ELAN-Seg模型对复杂背景射线图像裂纹分割更加准确,裂纹漏检率小于3.8%,该模型具有工程适用性。
一种基于TCN-LGBM的航空
发动机
气路故障诊断方法
作者:
吕卫民
孙晨峰
任立坤
赵杰
李永强
来源:
兵工学报
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
轻量级梯度提升机
注意力机制
航空发动机
故障诊断
时间卷积神经网络
描述:
长时间工作在高温高压、强振动等恶劣气路环境下的航空
发动机
经常面临部件疲劳、腐蚀和性能退化的问题,且其故障诊断时序逻辑性不强、故障参数耦合较深等特点十分明显,为此提出一种基于时间卷积神经网络
基于数据驱动模型的航空
发动机
剩余寿命预测研究
作者:
王晓鹏.
来源:
陕西理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
注意力机制
循环神经网络
剩余寿命预测
平均回归特征
描述:
基于数据驱动模型的航空
发动机
剩余寿命预测研究
基于IPSO-ITCN的航空
发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
描述:
基于IPSO-ITCN的航空
发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于深度学习的航空
发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于深度学习的航空
发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
基于数据驱动模型的航空
发动机
剩余寿命预测研究
作者:
王晓鹏.
来源:
陕西理工大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
数据驱动
注意力机制
循环神经网络
剩余寿命预测
平均回归特征
描述:
基于数据驱动模型的航空
发动机
剩余寿命预测研究
基于IPSO-ITCN的航空
发动机
剩余使用寿命预测方法研究
作者:
王善求.
来源:
长春工业大学
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
时间卷积网络
粒子群算法
剩余使用寿命
扩张因子
描述:
基于IPSO-ITCN的航空
发动机
剩余使用寿命预测方法研究
基于深度学习的航空
发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
作者:
陈纪宗.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2024
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
航空发动机
自动化检测
语义分割
深度学习
描述:
基于深度学习的航空
发动机
涡轮叶片烧蚀检测研究
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
作者:
罗凤娥
杜裕鑫
刘玉妍
朱子垚
吴小林
韩晓彤
来源:
航空计算技术
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
风险检测
特征提取
目标检测
改进YOLOv8
起降飞行姿态
描述:
基于改进YOLOv8的飞机起降飞行姿态风险检测
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
作者:
刘丽
张硕
白宇昂
李宇健
张初夏
来源:
计算机工程与应用
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
知识蒸馏
目标检测
YOLOv8
模型剪枝
军事飞机
描述:
改进YOLOv8的轻量级军事飞机检测算法
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