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根据【关键词:注意力机制,密集网络,陆空通话,语义分析,文本匹配】搜索到相关结果 54 条
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民航陆空通话语义分析与校验方法研究
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作者:
乔璇
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
注意力机制
密集网络
陆空通话
语义分析
文本匹配
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描述:
民航陆空通话语义分析与校验方法研究
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浅谈航空英语中定语从句的翻译技巧
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作者:
岳红梅
来源:
民航学报
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
定语从句
航空英语
先行词
语义分析
结构分析
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描述:
航空英语中有大量的定语从句,本文以航空英语文献中的一些典型句子为例,对航空英语中常见的定语从句进行结构分析,并对翻译方法进行了总结,旨在帮助学生及相关工作人员了解这一语言结构,并能在实践中正确地使用和理解。
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智能飞机牵引机器人语音控制研究
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作者:
张攀
房体会
张威
韩明明
解润海
来源:
起重运输机械
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
孤立词
飞机牵引机器人
特色语音库
陆空通话
语音识别
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描述:
为研究智能飞机牵引机器人语音控制,实现机场环境下牵引机器人对飞行员语音指令的精确、高效识别,同时针对飞行员语音指令民航针对性差的问题,提出一种基于民航针对性特色语音库的智能飞机牵引机器人语音控制方法。首先,进行了智能飞机牵引机器人语音控制的总体功能设计;然后,在陆空通话标准的基础上分析了机载语音指令的声学特性,并结合机场环境和语料库建立原则分析建立了牵引机器人指令特色语音库。基于孤立词识别的实验结果显示,所建立的牵引车指令特色语音库与特色测试集的语音识别结果相对于特色语音库与普通测试集的语音识别结果,识别错误率降低21.2%,识别效率提高33.5%。实验结果表明:所述牵引车指令特色语音库具有民航针对性,有助于提高智能飞机牵引机器人语音控制系统的识别性能。
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智能飞机牵引机器人语音控制研究
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作者:
张攀
房体会
张威
韩明明
解润海
来源:
起重运输机械
年份:
2019
文献类型 :
期刊
关键词:
孤立词
飞机牵引机器人
特色语音库
陆空通话
语音识别
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描述:
为研究智能飞机牵引机器人语音控制,实现机场环境下牵引机器人对飞行员语音指令的精确、高效识别,同时针对飞行员语音指令民航针对性差的问题,提出一种基于民航针对性特色语音库的智能飞机牵引机器人语音控制方法。首先,进行了智能飞机牵引机器人语音控制的总体功能设计;然后,在陆空通话标准的基础上分析了机载语音指令的声学特性,并结合机场环境和语料库建立原则分析建立了牵引机器人指令特色语音库。基于孤立词识别的实验结果显示,所建立的牵引车指令特色语音库与特色测试集的语音识别结果相对于特色语音库与普通测试集的语音识别结果,识别错误率降低21.2%,识别效率提高33.5%。实验结果表明:所述牵引车指令特色语音库具有民航针对性,有助于提高智能飞机牵引机器人语音控制系统的识别性能。
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民用航空强制报告点五字码读音探讨
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作者:
胡瑞
郑丽
来源:
综合运输
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
效率
安全
陆空通话
五字码
强制报告点
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描述:
民用航空中强制报告点有五字码、三字码、两字码三种,其中五字码读音的制定没有统一标准,通常由相关管制单位制定下发,因此存在一些不规范或者不符合普通发音习惯的情况。这将使得机组在陆空通话中,存在一定误听风险,也会造成飞行员多次证实,占用不必要的精力和波道资源。本文将通过案例分析,提供五字码读音规范的解决办法,提高陆空通话效率,消除误听隐患。
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基于认知能力的民航飞行员陆空通话差错研究
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作者:
王宇
来源:
中国民航大学
年份:
2019
文献类型 :
学位论文
关键词:
信息加工
认知能力
飞行员
陆空通话
民航安全
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描述:
基于认知能力的民航飞行员陆空通话差错研究
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管制员飞行员人机对话系统关键技术研究
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作者:
向倩
来源:
中国民航大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
对话系统
词向量评价
陆空通话
自然语言处理
管制员训练
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描述:
管制员飞行员人机对话系统关键技术研究
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民航陆空通话语音识别技术研究与应用
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作者:
周凯
来源:
南京航空航天大学
年份:
2020
文献类型 :
学位论文
关键词:
说话人验证
陆空通话
端到端模型
迁移学习
语音识别
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描述:
民航陆空通话语音识别技术研究与应用
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基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
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作者:
邓鑫瑞
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2022
文献类型 :
学位论文
关键词:
双向门控循环单元
数据增强
陆空通话
双向长短时记忆
迁移学习
双向循环神经网络
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描述:
基于循环神经网络的民航陆空通话语音识别研究
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基于GRU模型的高机动试飞航空器轨迹预测方法研究
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作者:
张会英
彭曼
杨地
来源:
长江信息通信
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
注意力机制
轨迹预测
防相撞
门控循环神经网络
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描述:
文章利用注意力机制提取试飞运动轨迹数据中的有效信息,采用门控循环神经网络(Gated Recurrent Neural Network,GRU)模型处理时序问题,提出了一种高机动试飞航空器实时多步轨迹预测方法。在结合注意力机制和门控循环神经网络进行航迹预测的基础上,根据轨迹预测结果进行高机动试飞航空器防相撞检测,提高试飞过程中航空器飞行轨迹的可预测性,减少地面管制员的工作量,在保障试飞安全的前提下,进一步提高科研试飞效率。