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首页> 根据【关键词:注意力机制,剩余寿命,残差网络,涡扇发动机】搜索到相关结果 3 条

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基于残差网络的航空发动机滚动轴承故障多任务诊断方法: 作者： 康玉祥陈果尉询楷潘文平王浩 来源： 振动与冲击 年份： 2022 文献类型： 期刊 关键词： 滚动轴承故障诊断深度学习多任务 残差网络 损伤大小; 描述： 针对当前基于深度学习的航空发动机滚动轴承故障诊断技术诊断任务单一的问题，提出一种基于多任务残差网络的滚动轴承故障诊断方法，该方法采用残差网络为深层特征提取与共享主框架，建立能够同时进行故障诊断

改进注意力机制的航空发动机试验转子系统智能故障诊断: 作者： 伍济钢文港杨康 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 卷积神经网络故障诊断航空发动机转子; 描述： 考虑到航空发动机的工作环境十分恶劣，其故障的振动信号特征隐蔽且噪声干扰严重，为了加强网络对振动信号中关键特征的提取能力，提出了改进注意力机制的航空发动机转子系统智能故障诊断方法对航空发动机转子

空时模型融合自注意力机制的航空管路故障诊断新方法: 作者： 杨同光袁晟友周献文韩清凯于晓光 来源： 振动与冲击 年份： 2024 文献类型： 期刊 关键词： 注意力机制 故障诊断航空管路空时融合轻量化; 描述： 轻量化空时模型融合注意力机制的航空发动机液压管路故障诊断新方法，并命名为S-Bi-ATM-Net模型，首先，设计轻量化管路空间特征提取模块，从而融合管路故障数据的空间特征，抽取数据的细粒度特征；然后

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