民航旅客运输延误问题探究

作者： 张春雷   来源： 中国高新区 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   空中管制   延误问题  

描述： 民航航班延误是现在航班飞行的主要问题,不仅影响了旅客的出行,还在一定程度上给航空公司的经营带来负面影响。本文立足于民航延误产生的原因,以航班延误带来的问题为依据,对如如何做好延误后的旅客服务提出了有关策略。

民航旅客运输延误问题探究

作者： 张春雷   来源： 中国高新区 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   空中管制   延误问题  

描述： 民航航班延误是现在航班飞行的主要问题,不仅影响了旅客的出行,还在一定程度上给航空公司的经营带来负面影响。本文立足于民航延误产生的原因,以航班延误带来的问题为依据,对如如何做好延误后的旅客服务提出了有关策略。

基于SIMSA模型的民航旅客集群行为的预防与干预分析

作者： 黄欣悦   贺艺   来源： 经济师 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 心理干预   民航旅客   集群行为   建议  

描述： 文章通过对集群行为的研究现状进行梳理,定义了民航集群行为,分析民航集群行为发生的潜在原因。运用SIMCA模型对民航旅客的心理及集群行为产生原因进行探讨,并在此模型基础上,分析如何对民航集群行为进行预防和干预。

基于SIMSA模型的民航旅客集群行为的预防与干预分析

作者： 黄欣悦   贺艺   来源： 经济师 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 心理干预   民航旅客   集群行为   建议  

描述： 文章通过对集群行为的研究现状进行梳理,定义了民航集群行为,分析民航集群行为发生的潜在原因。运用SIMCA模型对民航旅客的心理及集群行为产生原因进行探讨,并在此模型基础上,分析如何对民航集群行为进行预防和干预。

TOGAF企业架构框架在民航旅客服务系统架构设计中的应用

作者： 李永进   刘开胜   段锴   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   系统架构设计   TOGAF   企业架构  

描述： TOGAF(The Open Group Architecture Framework)在企业架构设计中被广泛使用，是一套非常成熟的企业架构管理标准，为设计、规划、实施和管理企业信息技术体系结构提供了全面的方法，已被广泛接受并作为世界各地企业架构设计的事实标准。一、TOGAF企业架构设计框架TOGAF企业架构设计框架，包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四部分内容。

TOGAF企业架构框架在民航旅客服务系统架构设计中的应用

作者： 李永进   刘开胜   段锴   来源： 中国信息化 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   系统架构设计   TOGAF   企业架构  

描述： TOGAF(The Open Group Architecture Framework)在企业架构设计中被广泛使用，是一套非常成熟的企业架构管理标准，为设计、规划、实施和管理企业信息技术体系结构提供了全面的方法，已被广泛接受并作为世界各地企业架构设计的事实标准。一、TOGAF企业架构设计框架TOGAF企业架构设计框架，包括业务架构、应用架构、数据架构和技术架构四部分内容。

民航旅客异常行为识别指标体系研究

作者： 沈海滨   张妍   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   异常行为识别   证据理论   安全管理工程   民航安保  

描述： 为解决传统民航安保方法对物不对人带来的局限性,提升安保措施的有效性和安保水平,提出了以人为核心的民航旅客异常行为识别技术,以及基于层次分析法和证据理论的旅客危险性评价方法。首先通过对大量实际案例

民航旅客异常行为识别指标体系研究

作者： 沈海滨   张妍   来源： 安全与环境学报 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 民航旅客   异常行为识别   证据理论   安全管理工程   民航安保  

描述： 为解决传统民航安保方法对物不对人带来的局限性,提升安保措施的有效性和安保水平,提出了以人为核心的民航旅客异常行为识别技术,以及基于层次分析法和证据理论的旅客危险性评价方法。首先通过对大量实际案例

民航旅客忠诚度预测研究

作者： 黄兴全   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航旅客   贝叶斯网络   忠诚度   预测   聚类分析  

描述： 民航旅客忠诚度预测研究

民航旅客忠诚度预测研究

作者： 黄兴全   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航旅客   贝叶斯网络   忠诚度   预测   聚类分析  

描述： 民航旅客忠诚度预测研究