民航飞行员轻型地中海贫血的鉴定及管理探讨——附2例报道

作者： 李玉力   荣倩   万琨   熊莉   来源： 航空航天医学杂志 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 飞行员   地中海贫血   健康管理   医学鉴定  

描述： 分析2例民航飞行员轻型地中海贫血病例资料,分析探讨民航飞行员轻型地中海贫血的航空医学鉴定及健康管理,提高体检鉴定水平和健康管理能力,保障飞行安全。

航空故障诊断与健康管理技术研究

作者： 王博   仲维彬   来源： 现代导航 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空   故障诊断   健康管理   故障预测  

描述： 航空故障诊断与健康管理技术研究

空军飞行员住院疾病谱规律调查研究

作者： 杨积顺   兰芬   仓婕   程传苗   来源： 空军医学杂志 年份： 2020 文献类型 ： 期刊 关键词： 疾病谱   空军飞行员   健康管理   流行病学调查  

描述： 空军飞行员住院疾病谱规律调查研究

基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究

作者： 马双涛   杨航   李传忠   刘凯   来源： 第五届中国指挥控制大会 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 装备保障   健康管理   大数据   故障预测  

描述： 未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。

基于大数据的飞机健康管理和装备保障系统决策方法研究

作者： 马双涛   杨航   李传忠   刘凯   来源： 第五届中国指挥控制大会 年份： 2017 文献类型 ： 会议论文 关键词： 装备保障   健康管理   大数据   故障预测  

描述： 未来的信息化战争对空军的装备保障系统提出了新的要求和挑战。大数据技术在装备保障系统中的应用已成为必然趋势。本文在飞机的故障预测、装备保障数据的组织管理及装备保障系统的决策方法三个具体领域阐述了大数据在装备保障系统中的应用模式。从实际应用的角度出发论证了大数据技术的优势。

航空发动机滑油系统故障诊断技术研究进展

作者： 刘剑     任和   来源： 应用技术学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机   故障诊断   健康管理   滑油系统  

描述： 滑油系统作为航空发动机的重要组成部分，其运行状况对发动机的状态、性能和寿命有着重要的影响。对于滑油系统的故障诊断与健康监测技术研究一直是航空发动机健康监测的重要内容。围绕航空发动机滑油系统故障诊断与健康管理技术各方面的研究现状和进展进行了总结，并指出了未来的主要发展方向。

航空装备基于状态维修的候选项确定方法研究及应用

作者： 李春秀   来源： 军民两用技术与产品 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： CBM候选项   基于状态维修   健康管理  

描述： 和保障系统响应等待时间长，技术状态和维修管理效率低，维修成本高，严重影响装备使用效率。基于状态维修（CBM）设计是将预防性维修转化为基于状态的维修技术途径，是实现装备健康管理的基础，也是减少预防性维修项目

综合化航空电子系统中信号处理模块的健康管理方法

作者： 吴海燕   来源： 电子设计工程 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： MSU单元   RapidIO高速串行总线   健康管理   CAN总线  

描述： 随着我国航空电子系统高集成综合化的广泛应用，针对我国航空领域健康管理技术体系不完善、缺少健康管理系统设计、验证技术等问题，就综合化系统中的重要计算单元——信号处理模块，设计了一种标准接口模型，实现

飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究

作者： 韩亚国   刘忠平   董智超   来源： 第九届中国航空学会青年科技论坛 年份： 2020 文献类型 ： 会议论文 关键词： 防滑刹车系统   健康管理   故障预测  

描述： 飞机防滑刹车系统现状和发展方向研究

数字孪生驱动的航空发动机涡轮盘健康管理技术

作者： 曹宏瑞     王冬     付洋.   来源： 第15届全国转子动力学学术大会摘要集 年份： 2023 文献类型 ： 会议论文 关键词： 数字孪生   涡轮盘   故障机理   健康管理  

描述： <正>涡轮盘是航空发动机的断裂关键件和安全关键件,其破裂一般不能被包容,严重危及飞行安全。裂纹是涡轮盘失效的主要诱因,也是影响发动机结构完整性和可靠性的主要因素。报告聚焦于航空发动机涡轮盘裂纹故障,在涡轮盘裂纹故障机理、特征提取、定量诊断、故障预测等方面开展探索性研究。首先,研究涡轮盘裂纹故障机理,建立涡轮盘-转子-支承系统动力学模型,揭示故障机理与特征表征之间的本质规律;其次,研究强噪声、强时变条件下振动信号处理方法,解决涡轮盘裂纹在线监测特征提取难题;最后,提出数字孪生驱动的涡轮盘剩余寿命预测方法,为航空发动机涡轮盘准确定寿和延寿提供依据。开研究工作源于学科前沿和工程实际的迫切需求,对于保证航空发动机高可靠、长寿命运行具有重要的理论意义和应用价值。