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根据【关键词:民航发动机,卷积神经网络,故障诊断,大间隔近邻算法,粗糙集,案例推理】搜索到相关结果 3 条
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民航发动机深度维修技术发展与展望
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作者:
王者
王梦潇
丁坤英
来源:
航空维修与工程
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
民航发动机
维修技术
发展与展望
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描述:
民航发动机深度维修技术是目前民航维修领域的核心之一,是保障民航发动机运行安全的关键因素。本文以发动机关键零部件为线索,介绍了典型的发动机关键零部件损伤情况及其相应的深度维修技术,并对几种深度维修技术的发展现状和趋势进行了预测。在此基础上,提出了发展民航发动机深度维修技术的一些建议。0引言当前我国民用航空运输业正在从疫情中逐步恢复。随着C919的正式商业化运行,中国民航业正式迈向了一个新阶段,随之而来的是对航空器安全运行的高标准和高要求。民航发动机作为民用航空器最重要的系统,任何故障都有可能对航空器的安全造成重大影响,
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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
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作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
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描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。
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基于RBF神经网络的波音737NG飞机引气系统故障诊断模型
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作者:
肖晓阳
来源:
航空维修与工程
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
RBF神经网络
故障诊断
引气系统
排故
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描述:
鉴于波音737NG飞机引气系统故障率高、无系统衰退指示、无系统自检计算机、系统故障难放行、排故困难等特点,为快速准确地排除引气系统故障,提出利用RBF神经网络建立故障诊断模型,经实例验证,该模型能有效诊断引气系统故障,可辅助用于引气系统的排故。