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首页>
根据【关键词:
民航事故,深度学习,命名实体识别
】搜索到相关结果
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关键词
航空装配领域中
命名实体识别
的持续学习框架
作者:
刘沛丰
钱璐
赵兴炜
陶波
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装配
深度学习
智能制造
命名实体识别
持续学习
描述:
框架在正确率、召回率、F
1
值上均显著优于以往算法,所提框架可以为航空装配领域
命名实体识别
任务持续提供可信的结果.
基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
描述:
上的精确率、召回率和F
1
值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
作者:
吴昊辰.
来源:
郑州航空工业管理学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
航空航天
命名实体识别
专利分析
知识图谱
描述:
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
作者:
孟天宇.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
领域词典
航空不安全事件
命名实体识别
知识图谱
实体关系抽取
描述:
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
作者:
孟天宇.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
领域词典
航空不安全事件
命名实体识别
知识图谱
实体关系抽取
描述:
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
作者:
吴昊辰.
来源:
郑州航空工业管理学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
航空航天
命名实体识别
专利分析
知识图谱
描述:
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
作者:
孟天宇.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
领域词典
航空不安全事件
命名实体识别
知识图谱
实体关系抽取
描述:
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
作者:
吴昊辰.
来源:
郑州航空工业管理学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
航空航天
命名实体识别
专利分析
知识图谱
描述:
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
作者:
孟天宇.
来源:
中国民用航空飞行学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
领域词典
航空不安全事件
命名实体识别
知识图谱
实体关系抽取
描述:
航空公司不安全事件知识图谱构建关键技术研究与实现
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
作者:
吴昊辰.
来源:
郑州航空工业管理学院
年份:
2023
文献类型 :
学位论文
关键词:
关系抽取
航空航天
命名实体识别
专利分析
知识图谱
描述:
基于
深度学习
的航空航天领域专利知识图谱构建及应用研究
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