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- 基于智能优化算法的航空器试飞效率提升
- 作者： 任祺 来源： 中国科技信息 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 智能优化算法 效率提升
- 描述： 随着ARJ21支线客机、C919国产大飞机的相继问世，我国国产大飞机产业正呈现出井喷的态势。为了尽早实现飞机适航取证的相关科目要求，往往采取多机同时试飞的方式。导致了地面停机拥挤程度增加，地面保障人员工作负荷逐步加重，运输效率低下，航班延误概率增加等一系列问题。针对以上问题，本文借助智能优化算法，以典型机场地面设施为研究对象，建立机场格栅环境图，基于航空器的GPS数据特征点，借助智能优化算法对航空器机场地面路径规划进行研究，首先探究了只采用蚁群算法时规划出正确路径的时间与步长，接着分析Q-learning算法单独作用下对路径规划效果的影响，最后将蚁群算法的信息素概念与强化学习算法的Q-learning相结合，验证两种算法结合时对路径规划性能的改善情况。