基于全卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

作者： 殷鹏伟   来源： 哈尔滨工业大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   全局优化方法   锚框聚类   目标检测   启发式训练策略  

描述： 基于全卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

基于航空图像的单株树冠分割及背包雷达点云数据的树高获取研究

作者： 周雨寒   来源： 南京林业大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   最小生成树   超像素分割   树高获取   单株树冠分割  

描述： 基于航空图像的单株树冠分割及背包雷达点云数据的树高获取研究

基于CNN的航空图像目标检测算法研究

作者： 刘瑞   来源： 电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   CNN   YOLOv5   目标检测   无人机  

描述： 基于CNN的航空图像目标检测算法研究

基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

作者： 王怡   来源： 西安电子科技大学 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   区域再检测算法   卷积神经网络   目标检测   重采样技术  

描述： 基于卷积神经网络的航空图像目标检测算法研究

基于sMLD特征的远红外航空图像配准算法

作者： 郭璠   李小虎   朱洪   唐琎   来源： 红外与毫米波学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   特征提取   图像配准   特征匹配   远红外  

描述： 航空场景下的远红外图像迫切需要准确、鲁棒、快速的特征描述与自动配准方法。由于已有的多重线型描述符MLD特征存在“特征孤岛”和“尺度变换受限”的问题，因此针对远红外航空图像的配准问题，文章提出了一种聚合特征点以及线型描述符分段统计的特征描述方式，即sMLD特征。结合sMLD特征相互连接构成网状拓扑结构的特性，还提出了一种由粗到细的分支加速匹配算法RF/BA。其中，RF/BA粗匹配充分利用拓扑图的结构，通过局部寻优算法提高匹配的效率。RF/BA精匹配利用最小外接凸四边形原则和GMS校验原则，提升配准精度。实验结果表明，与已有的几种代表性配准方法相比，所提方法在配准精度和时间开销方面均具有更好的性能。

基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究

作者： 任彬   来源： 中国科学院大学(中国科学院长春光学精密机械与物理研究所) 年份： 2021 文献类型 ： 学位论文 关键词： 航空图像   YOLO   MPSoC   目标检测   模型压缩  

描述： 基于MPSoC的航空图像目标检测技术研究

一种面向航空图像的自适应目标计数模型

作者： 魏畅   关佶红   张毅超   李文根   来源： 计算机科学 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空图像   回归计数   高斯卷积   结构相似性   目标计数  

描述： 目标计数旨在获取给定图像中包含的车辆、建筑物、人物等特定种类目标的数量，对城市规划、应急响应、国家安全等具有重要意义。当前目标计数任务主要依赖于低空摄像头所拍摄的图像，存在目标易被遮挡和计数空间范围小等突出问题。高清航空遥感图像的广泛使用使大范围目标计数成为可能。然而，面向航空图像的目标计数任务存在目标尺度差异大、分布密集、方向不确定等挑战，现有基于低空图像的目标检测计数模型和回归计数模型均无法适用于航空图像的目标计数。针对该问题，提出了一种面向航空图像的自适应目标计数模型。首先，利用几何自适应高斯卷积方法解决目标尺度变化问题；然后，利用基于结构相似性的图片损失判断方法解决目标密集区域计数稳定性较差的问题。实验结果表明，所提模型相较于基准模型取得了更好的目标计数精度。