关键词
《飞机结构与系统原理》智慧教材建设现状分析与对策研究
作者: 杨子江     郁大照     刘湘一     宋山松.   来源: 第五届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 精准化   数字教材   个性化   智慧教材   知识图谱   飞机结构   一体化  
描述: 《飞机结构与系统原理》智慧教材建设现状分析与对策研究
《飞机结构与系统原理》智慧教材建设现状分析与对策研究
作者: 杨子江     郁大照     刘湘一     宋山松.   来源: 第五届全国高等学校航空航天类专业教育教学研讨会论文集 年份: 2023 文献类型 : 会议论文 关键词: 精准化   数字教材   个性化   智慧教材   知识图谱   飞机结构   一体化  
描述: 《飞机结构与系统原理》智慧教材建设现状分析与对策研究
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者: 陈文杰   崔江   来源: 电机与控制应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  
描述: 整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者: 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源: 振动与冲击 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大,导致微弱故障特征往往存在于多子空间中,目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题,提出一种基于信号特征
某型航空交流发电机试车断电故障分析
作者: 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源: 电机技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  
描述: 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障,结合飞机电源系统,对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件,对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真,对故障加以验证,最终实现故障诊断
基于LSTM的航空发电机整流电路诊断技术
作者: 陈文杰   崔江   来源: 电机与控制应用 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 整流电路   长短时记忆网络   电励磁双凸极发电机   故障诊断  
描述: 整流电路是航空发电机的重要组成部分,存在故障频发且维修困难等问题。为对电励磁双凸极发电机(DSEG)的整流电路进行故障诊断,研究了一种基于长短时记忆(LSTM)网络的故障诊断方法。首先,采集多种
多头注意力驱动的航空高速轴承故障诊断方法
作者: 王兴   张晗   朱家正   林建波   杜朝辉   来源: 振动与冲击 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 多头注意力   航空轴承   故障诊断   深度学习  
描述: 航空发动机运行速度高、工况变化大、结构复杂且干扰噪声大,导致微弱故障特征往往存在于多子空间中,目前基于数据驱动的诊断模型尚不足以可靠捕捉不同子空间中丰富的特征信息。针对上述问题,提出一种基于信号特征
某型航空交流发电机试车断电故障分析
作者: 郭涛   邱欣   陈章恒   苑振宇   桑伟汉   来源: 电机技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 旋转整流器   故障诊断   交流发电机  
描述: 针对飞机试车过程中左侧无刷同步交流发电机发生的断电故障,结合飞机电源系统,对该故障展开分析。在分析中借助Multisim软件,对航空发电机内部旋转整流器进行单管故障仿真,对故障加以验证,最终实现故障诊断
航空液压系统故障模拟试验台设计
作者: 杨望东   周旸   郭一涵   来源: 测控技术 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 航空液压系统   故障诊断   故障模拟试验台   小波包能量谱  
描述: 飞机液压系统故障诊断是飞机故障预测与健康管理(Prognostics and Health Management, PHM)领域的难点。随着液压系统向高压化方向发展,其渗漏、增温、压力脉动导致的管道
基于Bi/GRU模型的航空发动机外部液压管路故障诊断研究
作者: 黄续芳   赵平   冯铃   张丽   来源: 机床与液压 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 液压管路   故障诊断   深度学习   Bi/GRU模型  
描述: 针对航空液压管路故障信号含有噪声干扰导致管路故障识别困难的问题,提出一种基于双向门控循环单元(Bi/GRU)的深度学习液压管路故障诊断方法。由Bi/GRU神经网络模型综合液压管路数据进行时序特征提取
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