关键词
来流含气条件下航空旋板泵振动特性研究
作者: 袁佳琦     叶凯杰     王怡锦     贺登辉     阳丽娜     曹明     白博峰   来源: 工程热物理学报 年份: 2025 文献类型 : 期刊 关键词: 样本熵   振动   旋板泵   气液两相流   CEEMD   时频特性  
描述: 来流含气条件下航空旋板泵振动特性研究
小波分析在飞机振动飞行测试数据分析中的应用
作者: 谷伟岩   吕继航   来源: 飞行力学 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 小波分析   飞行测试   振动   时频特性  
描述: 目前,飞机振动飞行测试数据分析主要采用基于Fourier理论的频域分析方法,无法描述振动信号的时频局部特性,很难满足飞机振动评估的需要。引入小波分析理论,在时域内对信号进行离散变换,在频域内对信号
航空旋板泵空化和气液两相流动特性数值模拟研究
作者: 王怡锦.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 流量脉动   空化   旋板泵   气液两相流   滑油系统   压力脉动  
描述: 航空旋板泵空化和气液两相流动特性数值模拟研究
航空旋板泵空化和气液两相流动特性数值模拟研究
作者: 王怡锦.   来源: 西安理工大学 年份: 2024 文献类型 : 学位论文 关键词: 流量脉动   空化   旋板泵   气液两相流   滑油系统   压力脉动  
描述: 航空旋板泵空化和气液两相流动特性数值模拟研究
离心式航空燃油泵气液两相流及压力脉动特性研究
作者: 徐子轩   来源: 西华大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 分流叶片   气液两相流   航空燃油泵   压力脉动  
描述: 离心式航空燃油泵气液两相流及压力脉动特性研究
离心式航空燃油泵气液两相流及压力脉动特性研究
作者: 徐子轩   来源: 西华大学 年份: 2022 文献类型 : 学位论文 关键词: 分流叶片   气液两相流   航空燃油泵   压力脉动  
描述: 离心式航空燃油泵气液两相流及压力脉动特性研究
基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
作者: 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源: 管理评论 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  
描述: 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
作者: 梁小珍   张倩文   杨明歌   来源: 管理评论 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 长短期记忆模型   样本熵   TEI@I方法论   去趋势波动分析法   航空客运需求  
描述: 本文以TEI@I方法论为指导,提出了一个航空客运需求预测的研究框架。首先对航空客运需求时间序列进行EEMD分解,从数据驱动的角度出发,对各子序列的复杂性、平稳性、长程相关性等特征进行分析,并根据其不同特征选择合适的计量经济学模型或者人工智能模型进行预测,然后采用专家系统处理航空客运市场中的突现性和不稳定性,最后将上述几部分进行集成从而获得一个更为精确的预测结果。实证研究表明,基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型的预测效果远远优于其他基准模型。
CEEMDAN-SE-WT降噪方法在航空发动机燃油流量信号中的应用
作者: 曲春刚     朱胜翔     冯正兴   来源: 科学技术与工程 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 小波阈值降噪   样本熵   燃油流量信号   完全自适应噪声集合经验模态分解   降噪  
描述: 燃油流量信号是反映发动机状态和计算飞机排放物排放量的重要信号,但飞机飞行过程中传感器采集信号时不可避免地会受到外界环境以及内部因素干扰。提出一种结合样本熵(sample entropy, SE
基于图像特征值提取的航空γ能谱数据调平方法
作者: 熊超     邱小剑     王欣     付珍     赵瑄     骆博雅     吴和喜   来源: 导航与控制 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 条带噪声   样本熵   航放数据   特征聚类   图像特征值提取  
描述: 充分考虑了数据在空间上的联系。最后,结合改进样本熵,使得调平过程中地质背景信息保存完整。结果表明,基于图像特征值提取的航空γ能谱数据调平方法能有效去除条带异常,异常点占比仅为30%~50%。
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