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根据【关键词:
机器视觉,发动机
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关键词
基于改进YOLOv5的航空
发动机
表面缺陷检测模型
作者：
李鑫
李香蓉
汪诚
李秋良
李卓越
来源：
激光与光电子学进展
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
机器视觉
YOLOv5
表面缺陷检测
描述：
的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了
1
.2%，达到了98.5%，能够实现对航空
发动机
四种常见类型缺陷的高效智能检测。
基于改进YOLOv5的航空
发动机
表面缺陷检测模型
作者：
李鑫
李香蓉
汪诚
李秋良
李卓越
来源：
激光与光电子学进展
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
注意力机制
航空发动机
机器视觉
YOLOv5
表面缺陷检测
描述：
的同时提高预测框回归精度。实验表明，本文提出的YOLOv5-CE模型，相比原YOLOv5s网络，在检测速度几乎没有下降的情况下m AP值提高了
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