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根据【关键词:
机器学习,预测方法,剩余使用寿命
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关键词
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者：
刘源
牛伟
赵建平
来源：
信息技术与信息化
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述：
航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
基于LSTM的航空发动机剩余寿命多因素预测
作者：
刘源
牛伟
赵建平
来源：
信息技术与信息化
年份：
2023
文献类型 ：
期刊
关键词：
长短期记忆网络
航空发动机
预测与健康管理
剩余使用寿命
描述：
航空发动机作为飞机的重要部件，其可靠性会直接影响到飞机的安全性及性能。针对航空发动机工作环境恶劣、故障频发、诊断不确定等问题，提出了基于LSTM的航空发动机剩余寿命预测方法。首先预测未来一段时间内系统失效可能性以及采取适当维护措施，通过对数据进行了获取以及预处理；然后构建神经网络层并进行了训练；最后，通过测试数据仿真验证。结果表明提出方法能够达到理想的预测效果。
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