关键词
基于鲁棒伺服LQR的结冰飞机纵向控制律重构方法
作者: 陈威   徐浩军   王小龙   裴彬彬   李哲   来源: 航空学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 纵向运动   飞机结冰   控制律重构   鲁棒伺服LQR   仿真验证  
描述: 。结果表明,所设计的控制律能够有效改善结冰飞机的飞行性能和飞行品质,准确跟踪给定的俯仰角指令,且抗干扰能力、动态性能以及鲁棒性均优于常规PID控制。为飞机结冰后的重构控制问题和自动飞行控制,提供了新的思路。
航空母舰舰载机弹药保障作业调度优化算法
作者: 张少辉   刘舜   李亚飞   金钊   靳远远   王少参   赵建波   徐明亮   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 柔性车间调度   调度优化   弹药保障作业   舰载机   仿真验证  
描述: 针对航空母舰舰载机弹药保障作业高动态、多阶段特性,将柔性流水车间调度方法和群体智能优化理论相结合,提出一种面向舰载机弹药保障作业的调度优化算法。首先提出将复杂的弹药保障作业调度问题抽象规约为一类考虑
航空母舰舰载机弹药保障作业调度优化算法
作者: 张少辉   刘舜   李亚飞   金钊   靳远远   王少参   赵建波   徐明亮   来源: 航空学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 柔性车间调度   调度优化   弹药保障作业   舰载机   仿真验证  
描述: 针对航空母舰舰载机弹药保障作业高动态、多阶段特性,将柔性流水车间调度方法和群体智能优化理论相结合,提出一种面向舰载机弹药保障作业的调度优化算法。首先提出将复杂的弹药保障作业调度问题抽象规约为一类考虑
基于鲁棒伺服LQR的结冰飞机纵向控制律重构方法
作者: 陈威   徐浩军   王小龙   裴彬彬   李哲   来源: 航空学报 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 纵向运动   飞机结冰   控制律重构   鲁棒伺服LQR   仿真验证  
描述: 。结果表明,所设计的控制律能够有效改善结冰飞机的飞行性能和飞行品质,准确跟踪给定的俯仰角指令,且抗干扰能力、动态性能以及鲁棒性均优于常规PID控制。为飞机结冰后的重构控制问题和自动飞行控制,提供了新的思路。
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
基于机器学习的航空器进近飞行时间预测
作者: 叶博嘉   鲍序   刘博   田勇   来源: 航空学报 年份: 2021 文献类型 : 期刊 关键词: 空中交通管理   机器学习   特征重要度   随机森林   进近飞行时间预测  
描述: 空域飞行的8类因素和17个重要特征。以航空器在进近飞行时间为标签,基于提出的重要特征,采用岭回归、支持向量机、随机森林和神经网络算法,建立了4种基于机器学习的航空器进近飞行时间预测模型。以南京进近为实例
面向航空发动机高性能制造的激光选区熔化技术研究进展
作者: 周运龙     马毅     管迎春   来源: 航空学报 年份: 2024 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   机器学习   航空航天材料   在线监测   能场辅助   激光选区熔化  
描述: 工艺端/性能端的共性问题,首先从技术优化(大幅面多光束技术、能场辅助技术)的角度回顾了各类实验参数对材料组织性能的调控;然后通过前沿技术手段(质量在线监测技术、智能化机器学习调控)的研究综述,探讨了监测
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