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- 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
- 作者： 苏现帅 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客 注意力机制 组合特征 深度学习 混杂文本 分类
- 描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
- 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
- 作者： 李晗 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空安全事件 关系抽取 深度学习 GRU模型 领域本体
- 描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
- 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
- 作者： 李浩飞 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络 关系抽取 深度学习 实体识别 知识图谱 民航突发事件
- 描述： 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
- 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型
- 作者： 周宣任 来源： 中国民航大学 年份： 2018 文献类型 ： 学位论文 关键词： 燃油流率 互信息 空中交通管理 变量选择 轨迹数据 深度学习
- 描述： 基于深度学习的民航飞机燃油流率精准估算模型
- 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
- 作者： 孙佳慧 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 情感分析 注意力机制 微博 深度学习 自然语言处理 词向量
- 描述： 基于深度学习的民航舆情微博文本情感分析研究
- 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
- 作者： 苏现帅 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 民航不文明旅客 注意力机制 组合特征 深度学习 混杂文本 分类
- 描述： 基于混杂文本数据的民航不文明旅客分类模型研究
- 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
- 作者： 李晗 来源： 中国民航大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 注意力机制 航空安全事件 关系抽取 深度学习 GRU模型 领域本体
- 描述： 航空安全事件文本信息关系提取方法的研究
- 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
- 作者： 李浩飞 来源： 中国民航大学 年份： 2020 文献类型 ： 学位论文 关键词： 长短期记忆神经网络 关系抽取 深度学习 实体识别 知识图谱 民航突发事件
- 描述： 民航突发事件实体识别和关系抽取方法的研究
- 航空人为因素事故/事件分析模型研究
- 作者： 卜晓敏 来源： 中国民航大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 事件 事故 人为因素 航空安全 基元事件分析方法 回归预测
- 描述： 随着航空科技的高速发展,由飞机设备故障所引起的飞行事故概率下降到了今天的3%,而人为因素则成为了当今航空飞行事故的主要原因。国际航空运输协会(IATA)的统计资料显示,所有飞行事故的80%都与人的不安全行为有关。所以,人为因素是当今航空飞行安全的最大隐患,控制人为差错的发生也成为了提高飞行安全水平最有效的手段。对航空人为因素研究的基本模型进行了分析。根据人因工程学理论,结合航空实际,从个体因素、群体因素、所操作对象的设计和使用规程等因素、环境因素和管理因素几个方面对航空人为因素的影响要素做了详细分析。在此基础上,对基元事件分析方法的部分内容做了一些修改完善,构建了航空人为因素事故/事件分析模型,从不安全行为、前提条件、基层管理和决策层管理四个层次对航空事故或不安全事件进行研究。如果只从一起事故或事件的调查结果来看系统缺陷,可能存在偶然性。但是,如果我们对人为因素事故/事件分析模型分析整理过的多个调查结果累积产生的数据库中的数据进行统计分析,就可以比较客观地把握系统中存在的影响安全的潜在问题。最后,采用线性回归的方法,对人为差错的发生频率做出了预测。预测结果为我们检验相关的安全措施是否到位提...