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根据【关键词:暗通道先验,滤波,快速,去雾,航空影像】搜索到相关结果 84 条
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基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
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作者:
廖元晖
王敬东
李浩然
杨衡
来源:
指挥控制与仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物提取
轮廓规则化
DeepLabv3+
航空影像
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描述:
基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
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基于深度学习的航空影像非正规垃圾堆放点监测技术研究与实践
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作者:
李军吉
应良中
陶文旷
来源:
测绘通报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
深度学习
无人机
航空影像
非正规垃圾堆放点
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描述:
绍兴市越城区、柯桥区和上虞区作为研究区域,利用飞马航测无人机获取航空影像数据,对比分析了本文提出的方法和基于深度学习的典型地物要素提取方法在非正规垃圾堆放点监测上的应用,试验结果表明本文提出的方法准确率提高了1.72倍。
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基于航空影像的停车线识别
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作者:
马涛
李程程
来源:
测绘与空间地理信息
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
无人机
航空影像
停车线识别
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描述:
为了合理控制停车位数目,解决停车难的问题,本文基于航空影像进行停车线识别,利用高分辨率的无人机航拍影像代替传统复杂的动态视频信息。对提取结果的定量评估表明,通过本文的技术流程能够有效识别停车线,并得到较好的结果,能够为交通管理部门提供可靠的数据支持。
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基于单类分类的航空遥感影像变化检测
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作者:
薄树奎
荆永菊
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
单类分类
变化检测
航空影像
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描述:
航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法,通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类,提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本,由训练样本确定一个距离阈值,实现单类分类和变化检测。虽然简化了参数设置和样本训练,但实验结果表明,该方法与最近邻方法具有相近的变化检测精度。
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基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
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作者:
廖元晖
王敬东
李浩然
杨衡
来源:
指挥控制与仿真
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
建筑物提取
轮廓规则化
DeepLabv3+
航空影像
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描述:
基于DeepLabv3+语义分割的航空影像建筑物提取方法
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一种航空影像快速纠正算法研究
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作者:
李维娜
张学之
杨阳
来源:
测绘与空间地理信息
年份:
2017
文献类型 :
期刊
关键词:
快速纠正
算法
航空影像
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描述:
在地理国情监测、农村土地确权等项目中,应用的航摄影像处理软件大多是后处理软件,这些软件往往存在精度高但处理效率不高的问题,而在灾害救援、重大突发事件应急处理等领域需要对航摄影像进行快速处理。本文所
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高分辨率航空影像在第三次国土调查中的应用优势
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作者:
王宝锋
来源:
科技与创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
应用优势
国土调查
自然资源调查
航空影像
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描述:
第三次国土调查是新时期国务院部署开展的一项重大国情国力调查,也是自然资源调查的重要基础工作,高分辨率航空遥感影像数据在调查中发挥了重要作用。从常规国土资源调查中遥感影像的应用为基础,从实际调查成效、调查成果精度、自然资源精细化管理等方面分析其独特的技术优势,分析其服务于自然资源领域的相关基础调查工作,以及在新时期自然资源调查监测技术体系中的扩展应用。
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高分辨率航空影像在第三次国土调查中的应用优势
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作者:
王宝锋
来源:
科技与创新
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
应用优势
国土调查
自然资源调查
航空影像
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描述:
第三次国土调查是新时期国务院部署开展的一项重大国情国力调查,也是自然资源调查的重要基础工作,高分辨率航空遥感影像数据在调查中发挥了重要作用。从常规国土资源调查中遥感影像的应用为基础,从实际调查成效、调查成果精度、自然资源精细化管理等方面分析其独特的技术优势,分析其服务于自然资源领域的相关基础调查工作,以及在新时期自然资源调查监测技术体系中的扩展应用。
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复杂气候环境下的航空影像获取方法研究与应用
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作者:
姚乃文
梁庆炎
张赫雷
郭树城
来源:
热带地貌
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
高效获取
复杂气候
批量处理
航空影像
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描述:
,改变了传统的航空影像获取方式。成果广泛应用于广东省多个航空影像数据获取项目中,缩短了广东省基础地理信息数据供给周期,应用效果显著,具有典型示范作用。
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基于单类分类的航空遥感影像变化检测
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作者:
薄树奎
荆永菊
来源:
郑州航空工业管理学院学报
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
遥感影像
单类分类
变化检测
航空影像
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描述:
航空遥感影像的变化检测在城市规划等领域发挥着重要作用。文章提出一种基于单类分类的变化检测方法,通过对不同时相的航空遥感影像进行单类分类,提取针对该兴趣类别的变化信息。该方法仅需要兴趣类别的训练样本,由训练样本确定一个距离阈值,实现单类分类和变化检测。虽然简化了参数设置和样本训练,但实验结果表明,该方法与最近邻方法具有相近的变化检测精度。