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- 航空情报引领通航空管信息一体化的思考
- 作者： 王晓飞 来源： 科技展望 年份： 2017 文献类型 ： 期刊 关键词： 空管一体化 通航 航空情报 信息 引领
- 描述： 近年来,国家针对通用航空密集发布了一系列利好政策,明确了通用机场与基础设施建设、低空空域管理改革、通航制造、通航运营、低空旅游和航空文化等领域的发展方向,通用航空将迎来井喷式的快速发展。
- 民航管制安全风险主题时空分布规律研究
- 作者： 陈芳 温抗抗 张亚博 邹汶倩 来源： 安全与环境学报 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 空间自相关 文本挖掘 空中交通管制 安全工程 时空分布规律 潜在迪利克雷分布(LDA)
- 描述： 为了探究民航管制安全风险的时空分布规律，基于潜在迪利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA)主题模型识别出民航管制安全风险主题，定义民航管制安全风险主题强度的定量测度指标，运用全局空间自相关分析和冷热点分析对民航管制安全风险主题的时空分布规律进行研究。结果表明：利用LDA主题模型识别出“管制员指令错误风险”等10个管制安全风险主题；“管制员指令错误风险”主题存在较弱的全局空间自相关性，在2018—2021年，全局Moran's I总体呈现波动增长的趋势；在2018—2021年，“管制员指令错误风险”主题强度高值聚集的区域由西南向东南转移，高值聚集区域数量变少，且不稳定，低值聚集区域发生转移并在2020年后保持稳定。通过全局空间自相关分析和冷热点分析确定了2018—2021年中国民航不同管制区域的管制安全风险的时空分布格局，为局方进行差异化的安全监管提供决策支持。
- 基于D-S证据理论的民用航空情报原始资料上报工作风险评价和安全对策研究
- 作者： 杨舟 范丹红 来源： 安全与环境学报 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报 D SHELL模型 风险评价 S证据理论 原始资料上报 安全管理工程
- 描述： 为提升民用航空情报原始资料上报工作的安全管理水平,对2010—2015年的859起不安全事件进行差错原因分析,运用SHELL模型构建原始资料上报工作的风险指标体系。风险指标体系由工作人员的素质和能力
- 关于完善航空情报熟练培训机制的几点思考
- 作者： 侯艳辉 来源： 空运商务 年份： 2018 文献类型 ： 期刊 关键词： 民用航空 岗位培训 航空情报 几点思考 培训条款 情报工作人员 情报服务
- 描述： 号令《民用航空情报培训管理规则》(CCAR-65TM-IV-R1,以下简称"《规则》"),其中明确了航空情报培训的组织与实施,以及培训的种类。对规范民用航空情报人员的培训工作,加强民用航空情报培训工作的管理,起到了监督管理作
- 基于本体驱动的航空情报表格信息结构化研究
- 作者： 赖欣 李思宁 梁昌盛 张恒嫣 来源： 计算机科学 年份： 2024 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空情报 随机森林 条件随机场 AI 命名实体识别 本体 Document
- 描述： 汇编资料中的表格信息予以特征提取与结构化处理。将航空资料汇编中表格信息作为研究对象，提出了一种基于本体驱动的航空情报表格信息结构化抽取方法。首先构建航空情报领域信息的本体框架，实现对领域知识统一规范
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
- 基于DBN的航空发电机故障诊断方法研究
- 作者： 马楠 倪优扬 葛红娟 来源： 航空计算技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 航空发电机 故障诊断 深度置信网络
- 描述： 针对目前故障诊断方法多依赖于信号处理技术、步骤较为繁琐的问题,研究了一种基于深度置信网络的航空主电源故障诊断方法,直接对原始时域信号进行故障特征提取。分析了航空发电机的典型短路故障,构造了深度置信
- 基于VFDT特征的空中飞机目标分类方法
- 作者： 李秋生 张华霞 来源： 雷达科学与技术 年份： 2021 文献类型 ： 期刊 关键词： 特征提取 低分辨雷达 目标分类 方差分形维轨迹
- 描述： 的多重分形算法对飞机回波进行特性分析和特征提取,基于提出的VFDT特征并结合支持向量机(SVM),对实际录取的多种类型飞机回波进行了目标分类识别实验。实验结果表明,VFDT特征可以较好地对多种不同类型的飞机目标进行分类辨识,并具有较小的计算量。
- 傅里叶分解在航空发动机复合故障诊断中的应用研究
- 作者： 左红艳 刘晓波 洪连环 来源： 南昌航空大学学报(自然科学版) 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 复合故障诊断 特征提取 航空发动机 傅里叶分解
- 描述： 针对航空发动机转子振动信号的非线性、非平稳特性，应用傅里叶分解方法 (Fourier Decomposition Method,FDM)实现航空发动机转子复合故障诊断。首先应用傅里叶分解方法将振动信号分解为一系列固有频带分量，然后计算每个固有频带分量与原信号的互相关系数及峭度值，将互相关系数与峭度值的阈值作为判断准则，提取信号的主要固有频带分量，重构信号，并且生成边际谱，实现主要频谱成分的分析。最后通过互相关系数与峭度值相结合的准则，实现谐波分量与冲击分量信号的提取，实现复合故障类型进一步分析与诊断。应用此方法对航空发动机转子试验器的松动-碰摩-不对中复合故障信号进行诊断，可将不对中、松动、碰摩的故障特征有效分离出来，证明了FDM在复合故障特征分离与诊断中的有效性。