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- 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 作者： 孙卫卫 来源： 山东大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 增量模型 长短时记忆网络 机器学习 需求预测
- 描述： 基于机器学习的航空收益管理需求预测算法的研究与实现
- 基于改进差分时域特征和深度学习优化的航空发动机剩余寿命预测算法
- 作者： 高峰 曲建岭 袁涛 高峰娟 来源： 电子测量与仪器学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 航空发动机 长短时记忆网络 寿命预测 深度学习 差分时域特征
- 描述： 实现航空发动机剩余寿命的准确预测对于保证飞行安全和提高维修效率具有重要意义,但现有的预测算法往往只是浅层结构,且对各传感器参数之间的相互关系缺乏关联性考虑,限制了对发动机参数信息的深度挖掘。在深度学习理论的基础上,着重考虑不同传感器之间的参数关系,引入差分时域特征扩充特征集,构建了基于长短时记忆网络的寿命预测模型DTF-LSTM。在C-MAPSS数据集上的实验结果表明,该算法相较于其他深度学习算法具有更低的均方根误差(RMSE)值,可以有效实现发动机剩余寿命预测。
- 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
- 作者： 胡姣姣 来源： 西安理工大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 长短时记忆网络 不平衡数据学习 时间序列数据预测 时间序列数据异常检测
- 描述： 基于深度学习的飞行器遥测时间序列数据异常检测与预测方法研究
- 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
- 作者： 储银雪 来源： 上海交通大学 年份： 2019 文献类型 ： 学位论文 关键词： 卷积神经网络 长短时记忆网络 深度收缩稀疏自编码络 疲劳状态识别 脑功率图谱
- 描述： 基于脑电功率图谱的飞行员疲劳状态识别
- 基于维修日志的飞机设备故障原因判别方法
- 作者： 王锐光 吴际 刘超 杨海燕 来源： 软件学报 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 维修日志 卷积神经网络 故障诊断 随机森林
- 描述： 在飞机维修与保养过程中,航空维修公司已积累了大量经验性的维修日志数据.合理利用该类维修日志,结合机器学习方法,可以辅助维修人员做出正确的故障诊断决策.首先,针对维修日志的特殊性,提出一种迭代式
- 基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
- 作者： 寸文渊 赵正大 陈果 张茂林 陈雪梅 侯民利 来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 飞机管路 模态分析 液压系统
- 描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。
- 基于GSA-Elman神经网络的航空发动机故障诊断
- 作者： 尹玥 吴闯洋 来源： 科技与创新 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 万有引力算法 航空发动机 故障诊断 Elman神经网络
- 描述： 提出基于万有引力算法的Elman神经网络的故障诊断方法,即GSA-Elman神经网络,采用万有引力算法,优化Elman神经网络的初始权值和阈值。以PW4000发动机为例,将GSA-Elman算法
- 基于模态分析的某型飞机液压管路故障诊断
- 作者： 寸文渊 赵正大 陈果 张茂林 陈雪梅 侯民利 来源： 液压与气动 年份： 2019 文献类型 ： 期刊 关键词： 故障诊断 飞机管路 模态分析 液压系统
- 描述： 针对某型飞机液压管路吸油模块与扩口式直角接头连接处螺纹损坏,接头脱出,导致液压系统漏油的故障,建立了管道有限元动力学模型,进行了管道模态仿真分析。发现故障管道出现了导致管道故障的危险模态,该阶模态频率范围正好在发动机的工作转速范围内,在发动机振动频率的激励下,激发该阶模态振动,引起管道共振,产生很大的作用力,导致连接螺纹损坏和接头脱出,从而形成故障。基于模态分析方法,对该管道进行了改进,有效地避免了该阶模态的出现。实际的飞机管路系统的改进效果表明了分析方法的正确性。