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根据【关键词:
整流电路,数字信号处理器,航空发电机,故障诊断,时域分析
】搜索到相关结果
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关键词
基于极限学习机的
航空发电机
旋转整流器快速故障分类方法研究
作者:
崔江
唐军祥
张卓然
龚春英
王莉
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
极限学习机
思维进化算法
航空发电机
旋转整流器
故障诊断
描述:
航空发电机
在现代多电和全电飞机的发展中将发挥越来越重要的作用,其重要部件的可靠性也是未来研究的重点。该文针对目前
航空发电机
旋转整流器(aerospace generator rotating
一种基于改进堆栈自动编码器的
航空发电机
旋转整流器故障特征提取方法
作者:
崔江
唐军祥
龚春英
张卓然
来源:
中国电机工程学报
年份:
2018
文献类型 :
期刊
关键词:
特征提取
航空发电机
旋转整流器
深度学习
灰色关联度分析
自编码机
描述:
提出一种基于灰色关联度分析优化堆栈自动编码器的故障特征自适应提取方法,并用于
航空发电机
的旋转整流器二极管
故障诊断
中。首先,采集发电机交流励磁机励磁电流信号;其次,借助灰色关联度和深度学习理论对堆栈
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承
故障诊断
作者:
杨洁
万安平
王景霖
单添敏
缪徐
李客
左强
来源:
中国电机工程学报
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
航空发动机
卷积神经网络
多传感器信息融合
故障诊断
深度学习
描述:
航空发动机轴承进行
故障诊断
。该模型采用一维卷积神经网络(one dimensional convolutional neural network,
1
D-CNN)对实验获取的某航空发动机的轴承故障
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