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- 国防领域航空颠覆性技术识别
- 作者： 陈龙 宋庆国 廖孟豪 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据集 颠覆性创新 文本聚类 复杂网络 军事航空
- 描述： 的高质量期刊/会议论文、高水平科学引文索引期刊论文及已获授权的三方发明专利为源数据构建颠覆性技术识别的数据集，通过文本聚类、复杂网络方法和军事应用潜力评估完成一批国防领域航空颠覆性技术识别，为开展军事航空颠覆性技术研发部署提供参考。
- 国防领域航空颠覆性技术识别
- 作者： 陈龙 宋庆国 廖孟豪 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据集 颠覆性创新 文本聚类 复杂网络 军事航空
- 描述： 的高质量期刊/会议论文、高水平科学引文索引期刊论文及已获授权的三方发明专利为源数据构建颠覆性技术识别的数据集，通过文本聚类、复杂网络方法和军事应用潜力评估完成一批国防领域航空颠覆性技术识别，为开展军事航空颠覆性技术研发部署提供参考。
- 面向航空目标检测的神经网络加速器设计
- 作者： 施立瑞 王帅帅 肖昊 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 FPGA 目标检测 Winograd算法 加速器
- 描述： 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而，由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意，为了提取更高层次的特征信息，神经网络模型的结构复杂度不断提高，使得模型计算复杂度高、计算时间长
- 面向航空目标检测的神经网络加速器设计
- 作者： 施立瑞 王帅帅 肖昊 来源： 航空科学技术 年份： 2022 文献类型 ： 期刊 关键词： 卷积神经网络 FPGA 目标检测 Winograd算法 加速器
- 描述： 卷积神经网络被广泛应用于航空图像目标检测领域。然而，由于航空图像成像背景环境复杂、目标尺寸小且方向任意，为了提取更高层次的特征信息，神经网络模型的结构复杂度不断提高，使得模型计算复杂度高、计算时间长