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- 基于人工智能技术的航空装备失效分析系统的开发与应用
- 作者： 陈丽娜 来源： 北京航空航天大学 年份： 2016 文献类型 ： 学位论文 关键词： 失效分析 逻辑推理 实例推理 人工智能 数据挖掘
- 描述： 本文根据目前航空装备失效分析工作的特点，对失效分析工作中所存在的数据管理繁琐、知识获取困难、失效模式的判定较为复杂等一系列问题进行了研究。采用人工智能技术中的若干知识推理方法，构建了多层次多推理的失效诊断分析系统。从而为自动、高效地发现许多对失效分析工作具有指导作用的知识、以及辅助人类专家判定失效模式，提供了有效的方法和手段。降低了失效分析人员的工作强度，提高了分析的效率。本文在分析航空装备失效信息特点的基础上，选择了关系型数据库Access和实体－关系建模技术构建了具有层次性的失效分析案例库、知识库和字典库，实现了实例信息表达的统一化、标准化，和良好的人机交互维护系统。根据知识发现的原理和步骤，利用航空零部件失效属性信息之间存在的内在关联关系，采用数据挖掘（DM）中的关联规则(AR)方法，建立了一套自动知识获取系统。通过众多测试和比较，证明了该系统的有效性和实用性。为航空装备失效分析知识获取与积累提供了一种新的途径。根据航空机械装备失效分析专家的求解思路，①运用了专家系统知识推理技术构造了基于逻辑的规则推理系统。采用prolog符号模式匹配机制来设计推理机，以此来处理失效分析领域中的知识和证据事实，从而演绎推理产生失效分析所需的各种结论（如失效模式等）；②从以往分析成功的类似失效分析案例（或实例）入手，利用人类的类比推理的基本思路，结合遗传算法的学习训练，展开失效分析实例的相似性分析，从而构建了基于实例的类比推理系统，为失效分析人员提供另外一种辅助分析的方法。这两种思路和方法的共同使用，相辅相成，更好的反映了失效分析诊断方法的特点。实例测试和应用表明了这种多推理机制的方法具有较好的实际应用价值。