关键词
规模网络型航空公司信息化工作之浅析
作者: 王珍发   来源: 空运商务 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 数据开放   智能设备   大数据  
描述: 个信息系统的开发和推广之后,总结了一些经验,希望能抛砖引玉,为航企在大数据、智能化时代的信息化建设添砖加瓦。第一,推进以总部集成为核心的信息化体系,为航空运行提供可靠保障以南航为例,在国内同行中,其信息化建设是引领
大数据时代航空发动机故障数据库应用研究
作者: 石炜林   来源: 科技经济导刊 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空发动机   故障数据库   大数据  
描述: 大数据、云计算等新兴概念现在被传得热火朝天,故障数据库的概念更是人尽皆知,两者结合的相关研究也有不少,但是由于航空发动机产品的特殊性,两者的应用具有特殊的局限性相比第三产业要落后许多,因此很有必要进行该方面的应用性研究。
浅析大数据在民航安全管理中的应用及展望
作者: 吴磊   刘南男   肖承东   来源: 民航管理 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 数据仓库   民航安全   大数据   飞行品质监控  
描述: 随着民航业的快速发展以及工业技术的进步,使得民航运输业已成为数据密集型产业,传统的安全管理手段和技术将面临巨大的挑战,甚至将逐渐不能适应外部环境的快速变化。大数据时代的来临,给我们的生产生活带来
基于大数据的航空客户价值分析
作者: 姜朋   李挺   来源: 民航学报 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 客户分群   LRFMC   Mahout   大数据  
描述: 的最大化。本文采用LRFMC模型对客户进行分群,针对航空公司常旅客人员多、数据大的特点,提供了一种以大数据为基础的解决方案。首先,在大数据平台上使用Sqoop将数据从关系型数据库中导入Hive,然后使用
基于华东民航广域网数据支持系统的大数据分析
作者: 汪勇   来源: 电子制作 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: DDN网络   空管   大数据  
描述: 广域网数据支持系统是上海民航华东通信网络发展有限公司自行开发的、面向空管业务的多张广域网络进行网络管理和数据分析的系统。本文以华东DDN网络为例,重点阐述了该软件系统的数据存储和分析呈现功能。在DDN网内,该系统进行全天候的周期轮询,并对轮询的中继线路和业务端口等重要结果数据进行永久结构化存储;基于其存储的数据库,系统数据分析模块按用户需求对数据进行分类呈现,便于对网络历史状态进行追溯和对故障进行定位。该数据支持系统兼具网络管理和专家系统的特点,是对目前网络管理软件的一个非常有效的补充。
探索大数据时代的航空维修之路
作者: 马连元   来源: 科技经济市场 年份: 2019 文献类型 : 期刊 关键词: 量化管理   人机融合   大数据   智能  
描述: 大数据技术应用于航空维修企业可以使企业实现客观的量化管理,对外洞察商机主动创造市场,对内科学管理高质、高效释放产能从而大幅提升企业的管理能力。通过对大数据平台的搭建清晰地勾画出未来航空维修的新景
探索大数据时代的航空维修之路
作者: 马连元   来源: 科技经济市场 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 量化管理   人机融合   大数据   智能  
描述: 大数据技术应用于航空维修企业可以使企业实现客观的量化管理,对外洞察商机主动创造市场,对内科学管理高质、高效释放产能从而大幅提升企业的管理能力。通过对大数据平台的搭建清晰地勾画出未来航空维修的新景
浅谈“大数据”在民用航空领域的应用
作者: 卢薇薇   来源: 科技与创新 年份: 2017 文献类型 : 期刊 关键词: 传感器   安全裕度   大数据   航空器  
描述: 当今社会,"大数据"已经不再是令人陌生的一个词汇,特别是在国家大数据与"互联网+"战略下,大数据、移动互联网、物联网、云计算等新兴技术正在快速增长与发展,大数据时代已经正式到来。在航空业与人们日常
飞机技术派遣智能决策支持系统框架研究——基于大数据视角
作者: 吴兴旺   罗晓莉   陈可嘉   来源: 计算机技术与发展 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 飞机技术派遣   智能决策支持系统   系统框架   大数据  
描述: 决策具有重要价值,由于这些数据体量巨大、结构复杂、增长快,引入大数据技术,提出飞机技术派遣智能决策支持系统(ATD-IDSS)的基本框架。文中重点探讨了ATD-IDSS的总体框架结构以及基于该系
航空大数据技术的发展与应用
作者: 刘丰恺   李茜   来源: 电讯技术 年份: 2018 文献类型 : 期刊 关键词: 航空工业   系统级故障预测   应用展望   大数据  
描述: 大数据技术在以互联网、电商、金融为代表的第三产业得到了极大的发展和扩充,然而在航空工业领域,大数据技术的价值一直没有得到充分利用与挖掘。事实上,大数据技术在飞行器设计、系统级故障预测以及航空装备维修
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