浅谈民航空管数字化转型策略

作者： 任宏明   龚婧   来源： 民航管理 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   民航空管  

描述： 建设目标，以建设行业基础设施底座、构筑智慧生态为核心，选择关键环境和应用场景，通过理念创新、机制创新、流程创新和技术创新，力争到2025年行业数字化转型取得阶段性成果。

基于PMIS的航空维修企业数字化转型项目管理实践

作者： 杨凌霞   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   项目管理办公室   项目章程   项目管理信息系统  

描述： 针对当前企业数字化转型工作中的项目管理信息系统（PMIS）进行整体介绍和说明。基于企业管理实践设计开发的PMIS，可以对企业的数字化转型工作起到管理提升的助推作用，有效提高项目管理效率及实施效果

资源编排视角下的企业数字化转型及价值创造——以南方航空为例

作者： 江玲娜   孙思雨   齐祥芹   来源： 财会研究 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   资源编排理论   价值创造  

描述： 随着数字化技术的不断发展，加快数字经济进程是我国经济高质量发展的必然选择。文章以南方航空数字化转型为例，利用资源编排理论对企业数字化转型及价值创造进行了分析。研究发现：南方航空从人才、技术、客户

基于数字化转型的航空发动机制造全过程质量管控系统构建

作者： 陈曦   来源： 价值工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   航空发动机制造企业   全过程质量管控系统  

描述： 新形势下航空发动机制造企业传统粗放的质量控制方式，已难以满足内外部对其工作质量和效率的要求。本文针对航空发动机制造企业特点，提出在数字化转型背景下，通过有机集成数字化检测（DMS）和质量信息化系统

基于PMIS的航空维修企业数字化转型项目管理实践

作者： 杨凌霞   来源： 航空维修与工程 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数字化转型   项目管理办公室   项目章程   项目管理信息系统  

描述： 针对当前企业数字化转型工作中的项目管理信息系统（PMIS）进行整体介绍和说明。基于企业管理实践设计开发的PMIS，可以对企业的数字化转型工作起到管理提升的助推作用，有效提高项目管理效率及实施效果

基于多模型融合的航空电子产品故障预测方法

作者： 文佳   梁天辰   陈擎宙   钱东   来源： 电讯技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 长短期记忆(LSTM)神经网络   数据驱动   航空电子产品   多模型融合   故障预测  

描述： 时序信息记忆问题与小样本条件下数据驱动模型训练过拟合问题；采用Adaboosting算法计算模型权重，并基于实时数据动态调整，以滤除复杂机载环境应力引入的预测误差，解决多模型融合的性能差异问题。最后，采用

运输航空数据驱动安全管理探究

作者： 曹东     杨克皎     蒙彦晖     张卫东   来源： 民航学报 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： 数据驱动   安全数据   安全管理   TEM模型   数据源  

描述： 数据驱动安全管理。本文首先通过收集某航空公司现有安全管理的各项安全数据进行研究，从中筛选出6种主要的数据源；其次，通过TEM模型等3种模型对安全数据进行分类分析，形成对公司安全管理中遇到问题的诊断；最后，根据航空公司现有体系运行的特点提出合理化的安全管理建议，提升航空公司安全管理的水平。

基于数据驱动的航空装备生产系统PHM方法与应用系统设计

作者： 张浩驰     张星一     崔赟     刘谨尧   来源： 航空科学技术 年份： 2023 文献类型 ： 期刊 关键词： CRISP   数据驱动   DM模型   航空装备生产系统   故障预测与健康管理   PHM应用系统  

描述： 智能运维，基于数据驱动的故障预测和健康管理（PHM）技术得到广泛关注和应用。目前，PHM相关研究工作主要聚焦于数据体系的管理维护，较少涉及应用系统架构设计。本文结合大数据分析的CRISP-DM模型

数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

作者： 刘国建.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： DCNN   数据驱动   XGBoost   性能退化模型   拉依达准则   ResNet  

描述： 数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究

作者： 刘国建.   来源： 中国民用航空飞行学院 年份： 2023 文献类型 ： 学位论文 关键词： DCNN   数据驱动   XGBoost   性能退化模型   拉依达准则   ResNet  

描述： 数据驱动的航空发动机性能退化预测模型研究