关键词
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: , BP网络)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)相比,准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%,证明了本文方法的有效性,可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
基于融合卷积Transformer的航空发动机故障诊断
作者: 赵洪利   杨佳强   来源: 北京航空航天大学学报 年份: 2023 文献类型 : 期刊 关键词: 自注意力机制   航空发动机   故障诊断   深度神经网络   融合卷积Transformer  
描述: , BP网络)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)相比,准确率分别提高了6.552%、28.117%、13.189%和10.29%,证明了本文方法的有效性,可为航空发动机故障诊断提供一定的参考。
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