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根据【关键词:故障溯源,飞机维修,通用航空,命名实体识别,知识图谱】搜索到相关结果 705 条
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通用航空发展研究的热点与演进——基于知识图谱的可视化研究
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作者:
杨凤田
李作学
马婧婧
黄涛
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化分析
研究主题热点
通用航空
知识图谱
空域管理
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描述:
)数据库,搜集通用航空相关研究文献,运用CiteSpace工具软件绘制了该领域研究的时空分布、作者分布、关键词共现、演进趋势等知识图谱。知识图谱形象直观地展现了当前该领域的热点与演进历程,即通用航空研究
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通用航空发展研究的热点与演进——基于知识图谱的可视化研究
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作者:
杨凤田
李作学
马婧婧
黄涛
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化分析
研究主题热点
通用航空
知识图谱
空域管理
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描述:
)数据库,搜集通用航空相关研究文献,运用CiteSpace工具软件绘制了该领域研究的时空分布、作者分布、关键词共现、演进趋势等知识图谱。知识图谱形象直观地展现了当前该领域的热点与演进历程,即通用航空研究
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通用航空发展研究的热点与演进——基于知识图谱的可视化研究
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作者:
杨凤田
李作学
马婧婧
黄涛
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2020
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化分析
研究主题热点
通用航空
知识图谱
空域管理
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描述:
)数据库,搜集通用航空相关研究文献,运用CiteSpace工具软件绘制了该领域研究的时空分布、作者分布、关键词共现、演进趋势等知识图谱。知识图谱形象直观地展现了当前该领域的热点与演进历程,即通用航空研究
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通用航空发展研究的热点与演进——基于知识图谱的可视化研究
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作者:
杨凤田
李作学
马婧婧
黄涛
来源:
北京航空航天大学学报(社会科学版)
年份:
2021
文献类型 :
期刊
关键词:
可视化分析
研究主题热点
通用航空
知识图谱
空域管理
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描述:
)数据库,搜集通用航空相关研究文献,运用CiteSpace工具软件绘制了该领域研究的时空分布、作者分布、关键词共现、演进趋势等知识图谱。知识图谱形象直观地展现了当前该领域的热点与演进历程,即通用航空研究
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融合领域词典嵌入的航空不安全事件命名实体识别
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作者:
许雅玺
孟天宇
王欣
刘炳南
来源:
科学技术与工程
年份:
2024
文献类型 :
期刊
关键词:
预训练语言模型
领域词典
航空不安全事件
命名实体识别
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描述:
针对航空不安全事件领域命名实体识别任务,以航空安全信息周报为数据源,分析并构建航空不安全事件命名实体识别数据集和领域词典。为解决传统命名实体识别模型对于捕获领域实体边界性能较差的问题,基于BERT
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基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
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作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
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描述:
上的精确率、召回率和F1值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
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基于PR- ERNIE模型的航空安全风险量化分析
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作者:
程童
高振兴
王浩锋
来源:
航空计算技术
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
风险分析
规则匹配
命名实体识别
预训练模型
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描述:
上的精确率、召回率和F1值分别达到了92.5%、92.4%和92.4%,优于实验对比的其他模型。模型能够有效识别航空不安全信息中隐含的风险要素,为航空安全风险量化分析提供数据支持。
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基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
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作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
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描述:
航空安全命名实体识别是构建航空安全知识图谱中基础且关键的任务,对消除航空隐患,制定有效的纠正措施和宏观政策提供了重要依据。针对航空安全领域包含大量较长的专有名词和名词缩写混合等问题,采用双向
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基于字符与单词嵌入的航空安全命名实体识别
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作者:
孙安亮
时宏伟
王金策
来源:
计算机技术与发展
年份:
2022
文献类型 :
期刊
关键词:
卷积神经网络
条件随机场
命名实体识别
双向长短期记忆网络
航空安全
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描述:
航空安全命名实体识别是构建航空安全知识图谱中基础且关键的任务,对消除航空隐患,制定有效的纠正措施和宏观政策提供了重要依据。针对航空安全领域包含大量较长的专有名词和名词缩写混合等问题,采用双向
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航空装配领域中命名实体识别的持续学习框架
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作者:
刘沛丰
钱璐
赵兴炜
陶波
来源:
浙江大学学报(工学版)
年份:
2023
文献类型 :
期刊
关键词:
航空装配
深度学习
智能制造
命名实体识别
持续学习
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描述:
为了构建航空装配领域中装配流程信息、装配技术知识、行业标准和三者内在联系组成的航空装配知识图谱,提出基于持续学习的命名实体识别技术框架.所提框架的特点是从零语料到大规模语料的渐进式学习过程中,在