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根据【关键词:
支持向量机,预测,忠诚度,常旅客,数据挖掘
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关键词
济南航空物流业发展分析与
预测
作者：
徐帅
王剑辉
王博
来源：
中国经贸导刊(中)
年份：
2021
文献类型 ：
期刊
关键词：
预测
航空物流业
VAR模型
影响因素
描述：
不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型
预测
之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
济南航空物流业发展分析与
预测
作者：
徐帅
王剑辉
王博
来源：
中国经贸导刊(中)
年份：
2020
文献类型 ：
期刊
关键词：
预测
航空物流业
VAR模型
影响因素
描述：
不明显且贡献率较低,向量自回归模型较好的表现了影响因素与航空物流的关系,并根据ARIMA模型
预测
之后到2022年济南机场的航空物流吞吐量,具有一定的实践意义。
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